Subekti, Nani - 165610121 (2018) IMPLEMENTASI ALGORITMA APRIORI UNTUK ANALISIS POLA KOMPETENSI MAHASISWA PADA STMIK AKAKOM YOGYAKARTA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_165610121_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (401kB) | Preview |
|
|
Text
2_165610121_BAB_I.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
3_165610121_BAB_II.pdf - Published Version Download (294kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_165610121_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (403kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_165610121_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (387kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_165610121_BAB_V.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview |
|
|
Text
7_165610121_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
8_165610121_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (44kB) | Preview |
|
|
Text
9_165610121_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (609kB) | Request a copy |
Abstract
STMIK AKAKOM merupakan sebuah merupakan institusi perguruan tinggi yang meluluskan sebanyak 9.647 mahasiswa pada tahun 2017. Sejumlah mahasiswa tersebut terbagi dalam 5 Program Studi yaitu Teknik Informatika, Sistem Informasi, Manajemen Informatika, Teknik Komputer dan Komputerisasi Akuntan. Setiap program studi pasti memiliki target kopetensi yang harus di capai oleh lulusannya. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem untuk mengelola data mahasiswa agar dapat menajdi sebuah informasi yang dapat digunakan untuk melihat pencapaian oleh lulussannya. Metode Association Rule adalah teknik data mining untuk menentukan aturan asosiatif antara suatu kombinasi item. Data yang di gunakan yaitu data nilai mahasiswa tahun angkatan 2011 s/d 2013 yang periode lulusannya 2014 s/d 2016. Aplikasi ini dibuat mengunakan bahasa pemrograman java dan metode association rule dengan algoritma apriori. Berdasarkan hasil dari proses mining pada penelitian ini diperoleh pencapaian kompetensi pada level minimum support 57% dan minimum confidence 93 % pada studi kasus yang dilakukan adalah pada 3 kompetensi. Yaitu Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputer dan Kecakapan Hidup. Artinya bahwa sebanyak 93% lulusan program studi D3 Manajemen Informatika tahun lulusan 2011 s/d 2013 yang lulus dari peiode 2014 s/d 2016 mempunyai kompetensi yang lebih dibidang Rekayasa Perangkat Lunak, Arsitektur Komputer dan Kecakapan Hidup dibandingkan dengan kompetensi lainnya. Selanjutnya tidak menutup kemungkinan penggunaan teknik, metode maupun algoritma yang lain dan memberikan suatu hasil yang berbeda. Penelitian ini masih dapat dikembangkan lebih jauh. Kata Kunci : Apriori, Asosiasi, Data Mining, Kompetensi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Fx. Henry Nugroho, S.T., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Apriori, Asosiasi, Data Mining, Kompetensi |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System) |
| Depositing User: | Users 3241 not found. |
| Date Deposited: | 05 Mar 2018 04:09 |
| Last Modified: | 05 Mar 2018 04:09 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/7341 |
Actions (login required)
 |
View Item |
