Radityo, Ardi - 145410008 (2018) SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN UNTUK MENGIDENTIFIKASI JENIS BURUNG KENARI LOKAL MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM YOGYAKARTA.
|
Text
1_145410008_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (976kB) | Preview |
|
|
Text
2_145410008_BAB_I.pdf - Published Version Download (115kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410008_BAB_II.pdf - Published Version Download (955kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145410008_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (841kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145410008_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (391kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145410008_BAB_V.pdf - Published Version Download (94kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410008_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410008_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (704kB) | Preview |
|
|
Text
9_145410008_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (653kB) | Request a copy |
Abstract
Dengan adanya ilmu kecerdasan buatan yang salah satu bidangnya adalah sistem berbasis pengetahuan, maka akan sangat membantu peternak pemula dalam mengidentifikasi jenis burung kenari lokal berdasarkan ciri-ciri burung kenari tersebut apabila dibuat sistem berbasis pengetahuan untuk mengidentifikasi jenis burung kenari lokal. Penelitian ini menggunakan metode Certainty Factor dan dibangun menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocesor (PHP) yang didukung dengan aplikasi pengolahan basis data MySQL. Metode ini menggunakan 10 kaidah produksi dengan 10 jenis dan 23 ciri-ciri burung kenari lokal dengan pohon keputusan sebagai acuan dalam mengidentifikasi jenis burung kenari lokal. Untuk melakukan akuisisi pengetahuan dalam sistem berbasis pengetahuan ini, peternak pemula yaitu sebagai pengguna sistem yang ingin melakukan konsultasi dan identifikasi cukup dengan memilih ciri-ciri burung kenari sesuai burung kenari yang pengguna temui. Hasil identifikasi pada sistem ini berupa jenis kenari yang ditemukan beserta nilai tingkat keyakinannya. Dengan adanya output dari sistem ini yang berupa jenis burung beserta nilai tingkat keyakinannya akan memudahkan pakar dalam menyampaikan informasi tentang jenis burung kenari lokal. Kata kunci : Certainty factor, identifikasi, sistem berbasis pengetahuan, kenari lokal.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Certainty factor, identifikasi, sistem berbasis pengetahuan, kenari lokal |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 3237 not found. |
| Date Deposited: | 01 Mar 2018 08:19 |
| Last Modified: | 01 Mar 2018 08:19 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/7326 |
Actions (login required)
 |
View Item |
