Penerapan Metode Modified Weighted Minkowski Dalam Pengembangan Sistem Penalaran Berbasis Kasus

Faizal, Edi - 161207 (2016) Penerapan Metode Modified Weighted Minkowski Dalam Pengembangan Sistem Penalaran Berbasis Kasus. STMIK AKAKOM Yogyakarta, Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
1_161207_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version

Download (184kB) | Preview
[img]
Preview
Text
2_161207_BAB_I.pdf - Published Version

Download (128kB) | Preview
[img]
Preview
Text
3_161207_BAB_II.pdf - Published Version

Download (9kB) | Preview
[img]
Preview
Text
4_161207_BAB_III.pdf - Published Version

Download (551kB) | Preview
[img] Text
5_161207_BAB_IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (577kB)
[img] Text
6_161207_BAB_V.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (691kB)
[img]
Preview
Text
7_161207_BAB_VI.pdf - Published Version

Download (6kB) | Preview
[img]
Preview
Text
8_161207_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version

Download (9kB) | Preview
[img] Text
9_161207_PUBLIKASI.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (717kB)

Abstract

ABSTRAK Proses akuisisi pengetahuan tidaklah mudah, karena selain itu tingkat keahlian dan kepakaran seseorang berbeda walaupun sama-sama benar. Mengingat hal tersebut, para ahli komputer mencoba memepelajari metode lain penyelesaian masalah tersebut, yaitu dengan memperlajari penyelesaian masalah berdasarkan pengalaman. Hal inilah yang ditiru sehingga menghasilkan suatu metode baru yang dikenal dengan penalaran berbasis kasus (case-based reasoning). Representasi pengetahuan (knowledge representation) dari sebuah case-based reasoning/CBR adalah berupa kumpulan kasus (case base) yang pernah terjadi sebelumnya. Penelitian difokuskan pada penerapan sistem cerdas case based reasoning untuk mendiaganosa penyakit kandungan. Tingkat kemiripan (similaritas) dihitung menggunakan metode modified weighted minkowski. Metode dalam penggumpulan data basis kasus digunakan metode wawancara, observasi dan studi literatur. Hasil pengujian menunjukan persentase kemampuan sistem dalam mengenali penyakit kandungan secara benar sebesar 94,44% (sensitifitas), persentase kemampuan sistem dalam mengenali penyakit bukan penyakit kandungan secara benar sebesar 57,14% (spesifisitas), nilai prediksi positif sebesar 85,00% (PPV), nilai prediksi negatif sebesar 80,00% (NPV), dan tingkat akurasi sebesar 84,00% (accuracy) dengan tingkat kesalahan (error rate) sebesar 16,00%. Dapat disimpulkan bahwa sistem sudah dapat berfungsi untuk melakukan diagnosa awal dengan tingkat akurasi lebih dari 80%. Kata kunci : modified weighted minkowski, CBR, penyakit kandungan

Item Type: Other
Uncontrolled Keywords: modified weighted minkowski, CBR, penyakit kandungan
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming)
A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems)
Divisions: Laporan Penelitian Dan Pengabdian
Depositing User: Wahyu Firmanto
Date Deposited: 12 Feb 2018 07:22
Last Modified: 21 Mar 2018 08:45
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/6954

Actions (login required)

View Item View Item