Faizal, Edi - 161207 (2016) Penerapan Metode Modified Weighted Minkowski Dalam Pengembangan Sistem Penalaran Berbasis Kasus. STMIK AKAKOM Yogyakarta, Yogyakarta.
|
Text
1_161207_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (184kB) | Preview |
|
|
Text
2_161207_BAB_I.pdf - Published Version Download (128kB) | Preview |
|
|
Text
3_161207_BAB_II.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
4_161207_BAB_III.pdf - Published Version Download (551kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
5_161207_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (577kB) |
|
|
Text
6_161207_BAB_V.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (691kB) |
|
|
Text
7_161207_BAB_VI.pdf - Published Version Download (6kB) | Preview |
|
|
Text
8_161207_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (9kB) | Preview |
|
|
Text
9_161207_PUBLIKASI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (717kB) |
Abstract
ABSTRAK Proses akuisisi pengetahuan tidaklah mudah, karena selain itu tingkat keahlian dan kepakaran seseorang berbeda walaupun sama-sama benar. Mengingat hal tersebut, para ahli komputer mencoba memepelajari metode lain penyelesaian masalah tersebut, yaitu dengan memperlajari penyelesaian masalah berdasarkan pengalaman. Hal inilah yang ditiru sehingga menghasilkan suatu metode baru yang dikenal dengan penalaran berbasis kasus (case-based reasoning). Representasi pengetahuan (knowledge representation) dari sebuah case-based reasoning/CBR adalah berupa kumpulan kasus (case base) yang pernah terjadi sebelumnya. Penelitian difokuskan pada penerapan sistem cerdas case based reasoning untuk mendiaganosa penyakit kandungan. Tingkat kemiripan (similaritas) dihitung menggunakan metode modified weighted minkowski. Metode dalam penggumpulan data basis kasus digunakan metode wawancara, observasi dan studi literatur. Hasil pengujian menunjukan persentase kemampuan sistem dalam mengenali penyakit kandungan secara benar sebesar 94,44% (sensitifitas), persentase kemampuan sistem dalam mengenali penyakit bukan penyakit kandungan secara benar sebesar 57,14% (spesifisitas), nilai prediksi positif sebesar 85,00% (PPV), nilai prediksi negatif sebesar 80,00% (NPV), dan tingkat akurasi sebesar 84,00% (accuracy) dengan tingkat kesalahan (error rate) sebesar 16,00%. Dapat disimpulkan bahwa sistem sudah dapat berfungsi untuk melakukan diagnosa awal dengan tingkat akurasi lebih dari 80%. Kata kunci : modified weighted minkowski, CBR, penyakit kandungan
| Item Type: | Other |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | modified weighted minkowski, CBR, penyakit kandungan |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
| Divisions: | Laporan Penelitian Dan Pengabdian |
| Depositing User: | Wahyu Firmanto |
| Date Deposited: | 12 Feb 2018 07:22 |
| Last Modified: | 21 Mar 2018 08:45 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/6954 |
Actions (login required)
 |
View Item |
