Widiyanto, Fatah - 135410241 (2018) PERBANDINGAN KINERJA METODE K – MEANS DAN FUZZY C – MEANS DALAM ANALISIS CLUSTER (STUDI KASUS ONLINE RETAIL). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_135410241_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_135410241_BAB_I.pdf - Published Version Download (207kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410241_BAB_II.pdf - Published Version Download (923kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_135410241_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (571kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410241_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410241_BAB_V.pdf - Published Version Download (69kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410241_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410241_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410241_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (133kB) | Request a copy |
Abstract
Analisis klaster adalah salah satu analisis yang digunakan untuk mengelompokkan objek – objek menjadi beberapa kelompok berdasarkan kemiripan variabel – variabel yang diamati, sehingga diperoleh kemiripan objek dalam kelompok yang sama dibandingkan antar objek dari kelompok yang berbeda. Dalam analisis klaster terdapat beberapa metode yang dapat digunakan, antara lain K – Means dan FCM, kedua metode memiliki kelebihan dan kekurangan masing – masing. Permasalahan dalam penelitian ini adalah bagaimana perbandingan hasil kinerja K – Means dan FCM jika ditinjau dari nilai SSE dan rasio simpangan baku dalam kelompok (Sw) dan simpangan baku antar kelompok (Sb). Penelitian ini bertujuan membandingkan hasil kinerja metode K – Means dan FCM dengan kriteria SSE dan rasio simpangan baku dalam (Sw) dan simpangan baku antar kelompok (Sb), sehingga diperoleh metode terbaik dengan nilai SSE dan rasio Sw/Sb yang sekecil mungkin. Dataset yang digunakan adalah data online retail dari UCI Machine Learning Repository sebanyak 1482 data sebagai sampel proses clustering. Program proses clustering dibangun menggunakan bahasa pemrograman java. Hasil penelitian menunjukan bahwa metode FCM mempunyai rerata nilai SSE dan rasio Sw/Sb yang lebih kecil dari pada metode K – Means, sehingga dapat dinyatakan bahwa metode FCM memiliki kinerja yang lebih baik daripada metode K – Means dalam klastering data online retail.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ariesta Damayanti, S.Kom., M.Cs. |
| Uncontrolled Keywords: | Analisis Klaster, FCM, K – Means, Rasio Sw/Sb, SSE |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 3044 not found. |
| Date Deposited: | 08 Feb 2018 04:06 |
| Last Modified: | 08 Feb 2018 04:06 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/6921 |
Actions (login required)
 |
View Item |
