Kusumaningratri, Shinta Marlinda - 145410101 (2018) ANALISIS PERBANDINGAN LIBRARY TESSERACT DAN LIBRARY MOBILE VISION UNTUK IMPLEMENTASI OPTICAL CHARACTER RECOGNITION (OCR) PADA HURUF DAN ANGKA BERBASIS ANDROID. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_145410101_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
2_145410101_BAB_I.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
3_145410101_BAB_II.pdf - Published Version Download (383kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_145410101_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (276kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_145410101_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy |
|
|
Text
6_145410101_BAB_V.pdf - Published Version Download (158kB) | Preview |
|
|
Text
7_145410101_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (226kB) | Preview |
|
|
Text
8_145410101_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (611kB) | Preview |
|
|
Text
9_145410101_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) | Request a copy |
Abstract
Optical Character Recognition (OCR) adalah salah satu bidang ilmu pada Image Processing. Pengembangan OCR saat ini banyak menggunakan library, diantaranya adalah Tesseract dan Mobile Vision (MV), namun masih sedikit karya tulis ilmiah yang membahas dan membandingkan keduanya dari berbagai inidikator. Tugas akhir ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan Tesseract dan MV untuk implementasi OCR pada huruf dan angka. Indikator yang digunakan adalah waktu, ketepatan, kebutuhan memori dan resolusi citra dengan 20 citra cetak (10 berwarna, 10 grayscale) dan 20 citra tulis tangan (10 berwarna, 10 grayscale). Dari hasil pengujian, Tesseract membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama dibandingkan MV. Tesseract mempunyai ketepatan 100% untuk citra cetak sedangkan MV mempunyai ketepatan 100% citra cetak berwarna, 98% citra cetak grayscale. Pada citra tulis tangan, MV mempunyai ketepatan lebih tinggi (82% tulis tangan berwarna, 83% tulis tangan grayscale) dibandingkan Tesseract (64% tulis tangan berwarna, 68% tulis tangan grayscale). Penggunaan memori MV lebih banyak dibandingkan Tesseract. Minimum resolusi membaca citra dengan ketepatan 100% Tesseract lebih tinggi (270x202px cetak berwarna, 342x256px cetak grayscale, 234x175px tulis tangan berwarna, 208x156px tulis tangan grayscale) dibandingkan MV (159x119px cetak warna, 209x157px cetak grayscale, 87x66px tulis tangan berwarna, 83x62px tulis tangan grayscale).
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Android, Mobile Vision, OCR (Optical Character Recognition), Tesseract. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Android A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 2004 not found. |
| Date Deposited: | 19 Jan 2018 07:15 |
| Last Modified: | 19 Jan 2018 07:15 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/6526 |
Actions (login required)
 |
View Item |
