Prasanti, Elisabet Yuliana - 105410287 (2014) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASIKAN KELUARGA MISKIN DI KECAMATAN BANGUNTAPAN. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
105410287_COVER.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Halaman Judul.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (280kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (481kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Intisari.pdf - Published Version Download (114kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Halaman Motto.pdf - Published Version Download (182kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Halaman Persembahan.pdf - Published Version Download (156kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (155kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_BAB I PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
105410287_BAB II TINJAUAN PUSTAKA DAN DASAR TEORI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (232kB) |
|
|
Text
105410287_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (565kB) |
|
|
Text
105410287_BAB IV IMPLEMENTASI DAN PEMBAHASAN SISTEM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (606kB) |
|
|
Text
105410287_BAB V.pdf - Published Version Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (147kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Cara Menjalankan Aplikasi.pdf - Published Version Download (50kB) | Preview |
|
|
Text
105410287_Listing Program.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (789kB) |
Abstract
Penyajian informasi yang informatif dalam pengolahannya sangat dibutuhkan dalam kehidupan saat ini. Salah satu pengolahan data kemiskinan dalam suatu wilayah diperlukan pengolahan data secara seksama. Penentuan status keluarga miskin meliputi indikator seperti: Aspek Pangan, Aspek Papan, Aspek Penghasilan, Aspek Kesehatan, Aspek Pendidikan, Aspek Kekayaan, Akses Air Bersih, Akses Listrik, Jumlah Jiwa. Dari indikator-indikator tersebut diperlukan metode yang dapat digunakan untuk menghasilkan informasi tentang keluarga miskin dengan kategori rawan miskin, miskin, dan miskin sekali. Pengolahan data kemiskinan saat ini masih diolah secara manual, sehingga memakan waktu yang cukup lama maka, dibangunlah suatu sistem yang dapat mengklasifikasikan penduduk keluarga miskin dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan berbasis dekstop. Aplikasi ini dapat digunakan untuk membantu pendataan penduduk keluarga miskin di desa Plumbon, Kecamatan Banguntapan, Kabupaten Bantul. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, Metode K-Nearest Neighbor (KNN) memiliki tingkat keberhasilan lebih dari 80%, dengan nilai K yang terbaik adalah K = 1. Kata kunci : metode KNN, java, keluarga miskin.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Cuk Subiyantoro, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : metode KNN, java, keluarga miskin. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 10 Mar 2016 05:16 |
| Last Modified: | 10 Mar 2016 05:16 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/648 |
Actions (login required)
 |
View Item |
