Wulandari, Ria Agustina - 105410286 (2014) SISTEM PREDIKSI UNTUK PENENTUAN JURUSAN BAGI MAHASISWA BARU DENGAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS STMIK AKAKOM). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
105410286_COVER.pdf - Published Version Download (67kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (423kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (428kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (83kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_INTISARI.pdf - Published Version Download (37kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_MOTTO.pdf - Published Version Download (66kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (68kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (78kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_BAB I.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
105410286_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (229kB) |
|
|
Text
105410286_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (477kB) |
|
|
Text
105410286_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (530kB) |
|
|
Text
105410286_BAB V.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_CARA MENJALANKAN APLIKASI.pdf - Published Version Download (877kB) | Preview |
|
|
Text
105410286_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (353kB) |
Abstract
Pada tahun ajaran baru, banyak mahasiswa baru yang masuk ke suatu perguruan tinggi tidak berdasarkan kemampuan, bakat dan minat yang dimiliki. Sehingga sering kali banyak mahasiswa baru salah dalam menentukkan jurusan. STMIK Akakom merupakan salah satu perguruan tinggi swasta dibidang komputer. Akakom juga masih memiliki kekurangan dalam penentuan jurusan untuk mahasiswa baru. Sistem prediksi penentuan jurusan bagi mahasiswa baru ini dibuat bertujuan untuk membantu staf admisi untuk memberikan masukkan bagi mahasiswa baru untuk tidak salah dalam memilih jurusan. Sistem ini menggunakan metode KNN atau K-Nearest Neighbor untuk mengklasifikasikan objek baru berdasarkan mayoritas kategori yang ada. Parameter jarak yang digunakan adalah Euclidian dengan K=1. Berdasarkan hasil pengujian, ke akuratan terbesar adalah 70% untuk nilai UN IPA dengan K=13. Beberapa hal yang dapat menentukkan ke akurasian hasil KNN yaitu jumlah data, penentuan input atau variabel KNN dan konsistensi data. Namun, sistem ini dapat membantu staf admisi untuk penentuan jurusan yang cocok untuk mahasiswa baru. Kata Kunci : data mining, euclidian, jurusan, metode KNN, STMIK Akakom.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : data mining, euclidian, jurusan, metode KNN, STMIK Akakom. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 10 Mar 2016 04:19 |
| Last Modified: | 10 Mar 2016 04:19 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/623 |
Actions (login required)
 |
View Item |
