Setyawan, Priwahyu Eko - 095410025 (2014) APLIKASI BERBASIS WEB UNTUK MEMPREDIKSI MASA STUDI MAHASISWA MENGGUNAKAN DATA MINING DENGAN METODE ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR (STUDI KASUS : DATA AKADEMIK MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA FAKULTAS TEKNOLOGI INDUSTRI UPN “VETERAN” YOGYAKARTA). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
095410025_COVER.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (331kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (274kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_INTISARI.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (127kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (152kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (181kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_BAB I.pdf - Published Version Download (244kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
095410025_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (322kB) |
|
|
Text
095410025_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (211kB) |
|
|
Text
095410025_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (655kB) |
|
|
Text
095410025_BAB V.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (232kB) | Preview |
|
|
Text
095410025_CARA MENJALANKAN APLIKASI.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
095410025_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (550kB) |
Abstract
Data akademik dalam jumlah yang besar di UPN “Veteran” Yogyakarta khususnya di Prodi Teknik Informatika FTI yaitu data mahasiswa baru dan data kelulusan mahasiswa yang mempunyai kesamaan yaitu Nilai Rata-rata Ebtanas Murni(NEM/UN), Nilai Rata-rata STTB, Propinsi asal SMA, Status SMA(Negeri/Swasta), Jurusan SMA(IPA/IPS) dan Jenis Kelamin. Atribut tersebut diolah dan dianalisa menggunakan Teknik klasifikasi data mining dengan menggunakan metode Algoritma K-Nearest Neighbor akan ditemukan pola serta pengetahuan baru yang bermanfaat yaitu suatu aplikasi untuk memprediksi lama studi mahasiswa baru yang mendaftar di Prodi Teknik Informatika FTI UPN “Veteran” Yogyakarta. Aplikasi ini dibangun menggunakan pemrograman PHP dan untuk pengelolaan databasenya menggunakan MySql. Data akademik yang digunakan yaitu data awal mahasiswa baru dan data kelulusan mahasiswa Prodi Teknik Informatika FTI UPN “Veteran” dari tahun 2005 s/d 2009. Pengujian aplikasi ini dilakukan secara manual menggunakan suatu software dengan hasil yang sama. Dari Aplikasi ini diharapkan mahasiswa baru dapat memprediksi lama studi dan IPK nya apabila menempuh kuliah Teknik Informatika di UPN “Veteran” Yogyakarta. Adapun pengaruh nilai rata-rata NEM/STTB yang tinggi/rendah belum dapat menjadi parameter untuk menentukan masa studi yang cepat/lambat dan IPK yang tinggi/rendah karena hal ini tergantung pada data trainingnya. Kata Kunci : K-Nearest Neighbor, Aplikasi Untuk Mempredikasi Masa Studi Mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : K-Nearest Neighbor, Aplikasi Untuk Mempredikasi Masa Studi Mahasiswa. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 23 Feb 2016 07:36 |
| Last Modified: | 23 Feb 2016 07:36 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/537 |
Actions (login required)
 |
View Item |
