Riyanti, Maya - 105410267 (2014) SISTEM APLIKASI DATA MINING UNTUK IDENTIFIKASI PENYAKIT ISPA (INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT) PADA BALITA MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
105410267_COVER.pdf - Published Version Download (564kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (43kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_HALAMAN PERSETUJUAAN.pdf - Published Version Download (273kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (294kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (63kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_INTISARI.pdf - Published Version Download (51kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (32kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (176kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_BAB I.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
105410267_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (106kB) |
|
|
Text
105410267_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
105410267_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
105410267_BAB V.pdf - Published Version Download (53kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (51kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (39kB) | Preview |
|
|
Text
105410267_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Aplikasi identifikasi penyakit ISPA (Infeksi Saluran Pernafasan Akut) pada balita dibuat bertujuan untuk mengklasifikasikan penyakit ISPA menggunakan metode KNN. Penentuan klasifikasi ISPA berdasarkan variabel antara lain : umur, berat badan, suhu badan, frekuensi minum, frekuensi muntah, frekuensi diare, lama batuk dan frekuensi pernafasan. Metode KNN merupakan suatu metode data mining yang bertujuan mengklasifikasikan objek baru berdasarkan mayoritas kategori yang ada, dengan menentukan K buah jarak Euclidian terdekat. Sistem ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan berbasis dekstop. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi dapat berjalan baik dengan akurasi hasil klasifikasi KNN mencapai 90% untuk nilai K =3. Kata Kunci : data mining, java, metode KNN, ISPA balita
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : data mining, java, metode KNN, ISPA balita |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 15 Jan 2016 02:57 |
| Last Modified: | 15 Jan 2016 02:57 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/505 |
Actions (login required)
 |
View Item |
