Atun, Fitri - 135410310 (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER UNTUK MEMPREDIKSI PENJURUSAN DI SMA NEGERI 3 BANTUL. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_135410310_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (649kB) | Request a copy |
|
|
Text
2_135410310_BAB_I.pdf - Published Version Download (243kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410310_BAB_II.pdf - Published Version Download (488kB) | Preview |
|
|
Text
4_135410310_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (539kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410310_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (962kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410310_BAB_V.pdf - Published Version Download (91kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410310_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (15kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410310_CARA_MENJALANKAN_APLIKASI.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410310_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (289kB) | Request a copy |
Abstract
Penjurusan di SMA (Sekolah Menengah Atas) merupakan suatu hal yang wajib dan tidak terelakan dari dunia pendidikan. Penjurusan dilakukan untuk mengarahkan siswa agar menekuni karir yang diinginkan sesuai dengan kemampuan. Dalam penjurusan ada beberapa hal yang dipertimbangkan sekolah untuk menempatkan siswa pada jurusan yang sesuai. Penjurusan di SMA Negeri 3 Bantul dilakukan pada awal tahun pelajaran 2016/2017 sesuai dengan kurikulum baru yaitu kurikulum 2013. Penjurusan tersebut diperoleh dari hasil nilai akademis yang dipertimbangkan yaitu nilai hasil Ujian Nasional pada saat selesai menempuh Sekolah Menengah Pertama (SMP) yang meliputi Mata Pelajaran Matematika, Ilmu Pengetahuan Alam dan kuisioner Pilihan Jurusan yang telah dipilih oleh peserta didik baru. Pada penelitian ini data yang digunakan adalah data siswa angkatan 2016/2017 Sekolah Menengah Atas Ngegeri 3 Bantul yang berjumlah 190 data, setelah dilakukan pre-processing diperoleh data yang siap diolah berjumlah 190 data yang dibagi menjadi 2 bagian yaitu 152 sebagai data latih dan 38 sebagai data uji. Tujuan dari penelitian ini adalah bagaimana merancang dan membangun metode Naïve Bayesian sebagai salah satu metode dalam data mining untuk Prediksi Penjurusan SMA Negeri 3 Bantul. Sistem ini dibangun menggunakan Matlab 2015a. Hasil penelitian yang diperoleh adalah prediksi penjurusan dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 78,0701% menggunakan data uji sebanyak 38 data record yang diambil secara acak. Sistem ini masih mempunyai banyak kekurangan dan perlu dikembangkan lagi, antara lain yaitu perlu penambahan data yang lebih bervariasi, penambahan halaman tampilan untuk pengguna yaitu pengisian setiap nilai sebagai data uji baru, serta penggunaan metode data klasifikasi lainnya. Kata kunci : Matlab, Naïve Bayes Classifier, Penjurusan, SMA.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Dra. Hj. Syamsu Windarti, M.T, Apt. |
| Uncontrolled Keywords: | Matlab, Naïve Bayes Classifier, Penjurusan, SMA |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 1936 not found. |
| Date Deposited: | 29 Agu 2017 04:53 |
| Last Modified: | 29 Agu 2017 04:53 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4956 |
Actions (login required)
 |
View Item |
