Makondhang, Mathius Geraldi Eka - 135410083 (2017) IDENTIFIKASI POTENSI MINAT PRODI MAHASISWA MENGGUNAKAN METODE FUZZY C-MEANS. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_135410083_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (801kB) | Preview |
|
|
Text
2_135410083_BAB_I.pdf - Published Version Download (172kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410083_BAB_II.pdf - Published Version Download (299kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
4_135410083_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (243kB) | Request a copy |
|
|
Text
5_135410083_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (900kB) | Request a copy |
|
|
Text
6_135410083_BAB_V.pdf - Published Version Download (7kB) | Preview |
|
|
Text
7_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (36kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410083_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (82kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410083_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (330kB) | Request a copy |
Abstract
STMIK Akakom memiliki tiga Program Studi pada jenjang Diploma tiga dan memiliki dua jenjang Strata satu, salah satunya adalah Program Studi Teknik Informatika. Minat untuk mengikuti pendidikan pada Program Studi Teknik Informatika sangat besar dan meningkat dari tahun ke tahun dan berasal dari semua propinsi di Indonesia. Hal ni dikarenakan kebututuhan alumni Program Studi Teknik Informatika cukup tinggi karena hampir semua aspek membutuhkan teknologi informasi untuk berkembang. Program Studi Teknik Informatika memiliki Visi sebagai pembentuk dan pengembangan sumber daya manusia yang mempunyai wawasan ICT (Information and Technology) yang tinggi dalam bidang Rekayasa Perangkat Lunak khususnya untuk bidang aplikasi Jaringan, Mobile, Games, dan Sistem Cerdas. Pada Penelitian ini menggunakan metode Fuzy C-means untuk menghasilkan 3 cluster yaitu cluster Mobile, cluster Cloud Computing, dan cluster Kecerdasan Buatan. Dengan begitu dapat diketahui kelompok mahasiswa yang memiliki potensi pada keminatan Mobile, Cloud Computing, dan Kecerdasan buatan. Metode yang digunakan adalah Fuzzy C-Means. Metode Fuzzy C-Means digunakan untuk membagi menjadi 3 cluster. Dari hasil pengelompokan hanya 3 dari 28 mahasiswa yang tidak sesuai sehingga 89% mahasiswa memilih susai dengan potensi yang dimiliki. Jadi dapat disimpulkan bahwa mayoritas mahasiswa sudah dapat memilih keminatan sesuai dengan potensi yang dimiliki. Kata Kunci : Fuzzy C-Means, Identifikasi, Potensi Mahasiswa.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si, M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Fuzzy C-Means, Identifikasi, Potensi Mahasiswa |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Users 1885 not found. |
| Date Deposited: | 28 Agu 2017 04:15 |
| Last Modified: | 28 Agu 2017 04:16 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4903 |
Actions (login required)
 |
View Item |
