IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI

Wahyuningsih, Tri - 135410075 (2017) IMPLEMENTASI DATA MINING PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN UNTUK MENGETAHUI POLA PEMBELIAN MENGGUNAKAN ALGORITMA APRIORI. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

Preview	Text 1_135410075_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (513kB) | Preview
Preview	Text 2_135410075_BAB_I.pdf - Published Version Download (203kB) | Preview
Preview	Text 3_135410075_BAB_II.pdf - Published Version Download (366kB) | Preview
	Text 4_135410075_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (422kB) | Request a copy
	Text 5_135410075_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (825kB) | Request a copy
Preview	Text 6_135410075_BAB_V.pdf - Published Version Download (122kB) | Preview
Preview	Text 7_135410075_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (89kB) | Preview
Preview	Text 8_135410075_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (74kB) | Preview
	Text 9_135410075_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (374kB) | Request a copy

Abstract

Aswalayan merupakan sebuah toko yang menghasilkan data penjualan setiap harinya, belum dapat memaksimalkan pemanfaatan data tersebut. Data transaksi penjualan hanya disimpan tanpa dilakukan analisis lebih lanjut. Diperlukan suatu sistem untuk menganalisis data transaksi penjualan dengan menggunakan data mining sebagai suatu teknik analisis data yang dapat membantu Aswalayan memperoleh pengetahuan berupa pola - pola penjualan dalam periode tertentu. Aplikasi data mining dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan basis data MySQL. Algoritma yang digunakan sebagai proses utama dari analisis keranjang pasar adalah algoritma apriori dengan menggunakan minimum support, minimum confidence, frequent itemset dan data transaksi untuk menemukan aturan asosiasi. Pengolahan untuk menganalisis pola pembelian konsumen, sehingga dengan menerapkan metode tersebut, diharapkan dapat menghasilkan pola aturan asosiasi pembelian konsumen. Tujuan dari tugas akhir ini adalah untuk mengetahui hubungan antar barang guna membantu pemilik dalam mengatur stok barang. Kesimpulan dari pembuatan tugas akhir ini adalah mengidentifikasi barang - barang yang dibeli secara bersamaan kemudian digunakan untuk membantu pemilik mengatur stok barang. kata kunci : Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Ariesta Damayanti, S.Kom.,M.Cs
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Apriori, Data mining, Pola Pembelian
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	Users 1744 not found.
Date Deposited:	23 Agu 2017 06:41
Last Modified:	23 Agu 2017 06:42
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4865

Actions (login required)

View Item