IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA SOCIAL MEDIA (Twitter) TERHADAP UJARAN KEBENCIAN BERBAHASA INDONESIA

Fatahillah, Naufal Riza - 135610064 (2017) IMPLEMENTASI ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER PADA SOCIAL MEDIA (Twitter) TERHADAP UJARAN KEBENCIAN BERBAHASA INDONESIA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

Preview	Text 1_135610064_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version Download (802kB) | Preview
Preview	Text 2_135610064_BAB I_PENDAHULUAN.pdf - Published Version Download (40kB) | Preview
Preview	Text 3_135610064_BAB II_TINJAUAN PUSTAKA.pdf - Published Version Download (736kB) | Preview
	Text 4_135610064_BAB III_ METODE PENELITIAN.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (834kB) | Request a copy
	Text 5_135610064_BAB IV_IMPLEMENTASI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (717kB) | Request a copy
Preview	Text 6_135610064_BAB V_PENUTUP.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview
Preview	Text 7_135610064_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (266kB) | Preview
	Text 8_135610064_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) | Request a copy
Preview	Text CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (211kB) | Preview

Abstract

Twiiter merupakan sosial media yang banyak digunakan sebagai media berbagi diinternet. Terdapat tweet yang berisi kalimat yang dibagikan oleh pengguna, agar kalimat tersebut dapat dibaca oleh pengguna lainnya. Banyak informasi yang dapat didapatkan dari media social Twitter. Pengguna Twitter dapat terhubung dengan pengguna Twitter lainnya dalam sekala internasional. Teknologi yang semakin berkembang seperti sekarang ini dapat dimanfaatkan untuk berbagai hal terutama dalam informasi yang dibagikan dimedia social khususnya Twitter. Salah satu permasalahan yang didapatkan dari media social Twitter ini adalah terdapat tweet yang berisi ujaran positif dan ujaran negatif. Dari permasalahan diatas diangkatlah untuk menjadi penelitian untuk mengklasifikasi tweet(kicauan) yang berisi ujaran positif dan ujaran negatif dengan menggunakan metode naive bayes classifier. Hasil dari penelitian ini diimplementasikan ke dalam sebuah sistem yang dapat mengklasifikasi tweet pada pada Twitter. Sistem ini dibuat menggunakan teknologi Node js dan naive bayes classifier sebagai metode perhitungan klasifikasi. Berdasarkan pengujian yang dilakukan, akurasi terbaik dihasilkan oleh sistem yang menggunakan Naive bayes classifier, yakni 93%. Kata kunci: Naive bayes classifier, Twitter, Node js, Mongodb

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: Cosmas Haryawan,S.TP.,S.Kom.,M.Cs,.
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: Naive bayes classifier, Twitter, Node js, Mongodb
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System)
Depositing User:	Users 1371 not found.
Date Deposited:	08 Agu 2017 03:09
Last Modified:	08 Agu 2017 03:21
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4702

Actions (login required)

View Item