SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENJANG STUDI DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFICATION

Chotimah, Mar'atul - 135610077 (2017) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JENJANG STUDI DI STMIK AKAKOM YOGYAKARTA MENGGUNAKAN METODE BAYES CLASSIFICATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

Preview	Text 1_13560077_HALAMAN_DEPAN .pdf - Published Version Download (911kB) | Preview
Preview	Text 2_135610077_BAB_1.pdf - Published Version Download (100kB) | Preview
Preview	Text 3_135610077_BAB_II.pdf - Published Version Download (390kB) | Preview
	Text 4_135610077_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (465kB) | Request a copy
	Text 5_13560077_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (468kB) | Request a copy
Preview	Text 6_135610077_BAB_V.pdf - Published Version Download (86kB) | Preview
	Text 7_135610077_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (152kB) | Request a copy
Preview	Text 8_135610077_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview
	Text 9_135610077_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (498kB) | Request a copy

Abstract

Pembuatan sistem pendukung keputusan pemilihan jenjang studi menggunakan metode bayes clasification, diharapkan dapat membantu calon mahasiswa baru dalam menentukan jenjang studi sesuai minat dan kemampuan yang dimiliki antara D3 vokasi atau S1. Metode bayes clasisifcation adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Dalam menetukan jenjang studi keriteria-keiteria yang digunakan seperti, jurusan asal, nilai rerata raport/UAN, Nilai tes bahasa inggris dan nilai tes potensi akademik, serta nilai mata pelajaran yang diunggulkan seperti Matematika. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan mysql sebagai database. Sistem ini akan memberikan keterangan sekaligus memberikan rekomendasi, mesikipun hanya sebagai alat pengambilan keputusan. Keluaran berupa hasil rekomendasi jenjang studi sesuai kriteria-kriteria yang dimiliki. Kata kunci : bayes clasification, SPK, mysql

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dara Kusumawati S.E.,M.M.
Uncontrolled Keywords:	bayes clasification, SPK, mysql
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Sistem Informasi (Information System)
Depositing User:	Users 1077 not found.
Date Deposited:	28 Apr 2017 03:33
Last Modified:	28 Apr 2017 03:33
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/4180

Actions (login required)

View Item