SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN SISTEM KEMUDI PADA SEPEDA MOTOR

Aryani, Dwi - 015410236 (2005) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS KERUSAKAN SISTEM KEMUDI PADA SEPEDA MOTOR. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text 1 Naskah.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 2 Lampiran Listing Program.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (212kB)

Abstract

Banyak pengguna sepeda motor yang tidak mempunyai pengetahuan yang cukup tentang sepeda motor itu sendiri, sehingga ketika ada permasalahan dengan sistem kemudi sepeda motor tidak tahu apa yang harus dilakukan. Satu-satunya cara yaitu membawa ke teknisi. Program aplikasi Sistem Pakar Untuk Mendiagnosis Kerusakan Sistem Kemudi Pada Sepeda Motor adalah program yang mensubstitusikan pengetahuan seorang pakar (teknisi) ke sistem, yang digunakan untuk memberikan informasi mengenai solusi dan sumber permasalahan kerusakan sistem kemudi sepeda motor melalui penelusuran kesalahan. Kemampuan program ini bergantung pada banyaknya aturan pengetahuan yang tersimpan pada basis pengetahuan. Mekanisme inferensi sistem ini menggunakan metode penalaran maju (Forward Chaining) yaitu penalaran yang dimulai dari penyebab, yang kemudian ditarik kesimpulan dari hasil Diagnosis kerusakan. Teknik penelusuran yang digunakan adalah teknik Depth First Search, yaitu suatu proses penelusuran yang dilakukan pada semua anaknya terlebih dahulu sebelum dilakukan penelusuran ke node-node yang selevel. Pada sistem ini dilengkapi dengan penambahan dan pengurangan aturan pengetahuan. Dengan sistem ini, jika ada seseorang yang sedang menghadapi permasalahan dengan sistem kemudi, tidak perlu langsung membawa ke teknisi, tetapi dapat memanfaatkan sistem ini terlebih dahulu, yaitu untuk mendapatkan informasi tentang sebab dari permasalahan tersebut dan informasi untuk mengatasinya.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dra. Syamsu Windarti, M.T.,Apt. Badiyanto, S.Kom, M.Kom. Call Number : 611 Ary s
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	13 Feb 2017 01:54
Last Modified:	13 Feb 2017 01:54
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/3703

Actions (login required)

View Item