Herwanto, - 115410015 (2015) IMPLEMENTASI METODE K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK MENGKLASIFIKASI DATA STATUS GIZI BALITA (Studi Kasus : UPT Puskesmas Pracimantoro 1. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
115410015_COVER.pdf - Published Version Download (76kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (168kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (354kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_KATA PENGHANTAR.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_INTISARI.pdf - Published Version Download (135kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_MOTTO.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (132kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (151kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_BAB I.pdf - Published Version Download (148kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
115410015_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (196kB) |
|
|
Text
115410015_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (394kB) |
|
|
Text
115410015_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
|
Text
115410015_BAB V.pdf - Published Version Download (61kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_CARA MENJALANKAN APLIKASI.pdf - Published Version Download (659kB) | Preview |
|
|
Text
115410015_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
Abstract
Status gizi pada balita merupakan faktor penting yang harus diperhatikan karena masa balita merupakan periode perkembangan yang rentan dengan gizi. Asupan makanan yang bergizi berpengaruh pada pertumbuhan balita. variabel yang digunakan untuk menentukan status gizi adalah Umur (bulan), berat badan (kg) dan jenis kelamin. Dibutuhkan alat dan sistem yang digunakan untuk membantu menentukan status gizi balita. Sehingga hasil klasifikasi status gizi balita meliputi gizi lebih (Over weight) , gizi baik (well nourished), gizi kurang (Under weight), dan gizi buruk (severe PCM) Sistem ini dikembangkan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor dengan model sequensial Linear yang diawali dengan tahap analisis sistem yaitu analis deskripsi kebutuhan sistem, data flow diagram, use case diagram,sequence diagram dan tahap perancangan sistem yang meliputi spesifikasi proses dan perancangan menu antarmuka. Hasil pengujian yang dilakukan menggunakan metode K-Nearest Neighbor(K-NN) dengan menggunakan aplikasi dengan perhitungan manual berdasarkan tabel standar WHO ada perbedaan hasil. Untuk pengujian aplikasi agar hasilnya sama dengan tabel standar WHO dibutuhkan nilai k adalah data balita pembanding 9 dan 11 dengan memiliki tingkat keberhasilan diatas 80% Dan nilai k yang terbaik K=3 dengan persentase keberhasilan 93% berbanding 7%. Kata kunci :data mining, Metode K-NN, Java,Status Gizi,Tabel Standar WHO
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Indra Yatini B., S.Kom., M.Kom. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci :data mining, Metode K-NN, Java,Status Gizi,Tabel Standar WHO |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 22 Des 2015 07:57 |
| Last Modified: | 22 Des 2015 07:57 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/350 |
Actions (login required)
 |
View Item |
