SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT DARAH BERDASARKAN GEJALA FISIK

Windarti, - 055410102 (2009) SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU MENDIAGNOSA AWAL PENYAKIT DARAH BERDASARKAN GEJALA FISIK. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text cover-daftar isi.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (143kB)
	Text BAB I.rtf - Published Version Download (90kB)
	Text BAB II.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (622kB)
	Text BAB III.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text BAB IV.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (150kB)
	Text BAB V.doc - Published Version Download (29kB)
	Text DaftarPustaka.doc - Published Version Download (27kB)
	Text LISTING PROGRAM.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (83kB)

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini banyak pakar berkonsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan, sehingga dibutuhkan implementasi kecerdasan buatan di bidang komputer yaitu sistem pakar. Salah satu kegunaan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah mendiagnosa terhadap berbagai jenis penyakit yang muncul dalam masyarakat, tidak terkecuali juga dengan penyakit darah. Pada sistem aplikasi ini, terdapat fasilitas akuisisi pengetahuan berupa akuisisi pengetahuan gejala, penyakit dan aturan yang dilakukan oleh pakar serta fasilitas konsultasi yang dapat digunakan oleh dokter umum atau orang awam. Metode sistem pakar pada pembuatan aplikasi sistem pakar ini adalah metode Certainty Faktor / CF yang digunakan untuk membantu mengetahui besar keyakinan penderita menderita satu jenis penyakit melalui pengetahuan kaidah yang telah ditentukan. Sedangkan bahasa pemrograman yang digunakan untuk membangun sistem pakar ini yaitu bahasa pemrograman C++ Builder 6 dan data pengetahuan disimpan dalam database Desktop. Aplikasi sistem pakar ini dapat membantu dokter umum atau orang awam dalam mendiagnosa penyakit khususnya penyakit darah. Hasil yang diperoleh dari hasil konsultasi dengan sistem berupa nama penyakit yang diderita, gejala-gejala yang dialami, nilai kepastian bahwa pasien menderita penyakit yang terdiagnosa, penyebab, penanganan yang sesuai serta pencegahannya. Kata kunci : Certainty factor, Metode inferensi, Penyakit darah, Sistem pakar

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sari Iswanti.S.Si,M.Kom. Call Number : 1527 Win s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Certainty factor, Metode inferensi, Penyakit darah, Sistem pakar
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	02 Feb 2017 01:18
Last Modified:	02 Feb 2017 01:18
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/3265

Actions (login required)

View Item