Rintaufani, Mukhamad - 115410024 (2015) PENGENALAN POLA WAJAH DENGAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION UNTUK PRESENSI REAL-TIME ANGGOTA PERPUSTAKAAN STMIK AKAKOM YOGYAKARTA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
115410024_COVER.pdf - Published Version Download (148kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (140kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (39MB) | Preview |
|
|
Text
115410024_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
115410024_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (171kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_INTISARI.pdf - Published Version Download (130kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (124kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (116kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (160kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_BAB I.pdf - Published Version Download (314kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
115410024_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (680kB) |
|
|
Text
115410024_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (541kB) |
|
|
Text
115410024_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (911kB) |
|
|
Text
115410024_BAB V.pdf - Published Version Download (304kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (145kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (957kB) | Preview |
|
|
Text
115410024_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (721kB) |
Abstract
Identifikasi biometrik wajah harus dapat dilakukan dengan cepat dan tepat, hal ini dikuatkan dengan kenyataan bahwa setiap manusia memiliki wajah yang berbeda. Banyak metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi wajah, salah satunya Learning Vector Quantization. Metode Learning Vector Quantization (LVQ) cocok untuk menghitung jarak vektor antar objek wajah sehingga akan memberikan hasil identifikasi dengan benar. Penerapan metode LVQ akan menghasilkan aplikasi presensi wajah secara offline dan aplikasi presensi wajah secara realtime. Penelitian ini menerapkan metode LVQ untuk mengidentifikasi wajah anggota perpustakaan sehingga dapat digunakan sebagai presensi anggota. Untuk pengujian aplikasi akan digunakan 13 citra dari tiap anggota. 77% dari jumlah tersebut digunakan untuk training dan 23% digunakan untuk testing. Citra disimpan dalam bentuk file Bitmap dengan dimensi 100 x 100 px. Citra tersebut akan dikonversi menjadi matriks dimensi 1 berukuran 10000. Pengujian akan dilakukan dengan mempertimbangkan nilai learningrate, maksimum iterasi, pengurangan learningrate dan error minimal. Dari hasi pengujian dengan memberikan nilai maksimum iterasi= 10, learningrate= 0.05, pengurangan learningrate= 0.002 dan error minimal= 0.001 diperoleh tingkat akurasi 100%. Sedangkan dengan memberikan nilai maksimum iterasi= 20, learningrate= 0.1, pengurangan learningrate= 0.005 dan error minimal= 0.01 diperoleh tingkat akurasi 88%. Kata kunci: deteksi citra, learning, testing.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Deborah Kurniawati, S.Kom.Mc.s |
| Uncontrolled Keywords: | kunci: deteksi citra, learning, testing. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 11 Des 2015 01:41 |
| Last Modified: | 11 Des 2015 01:41 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/286 |
Actions (login required)
 |
View Item |
