BAB I
PENDAHULUAN

1.1	Latar Belakang Masalah

Perkembangan komputer sekarang ini sangat pesat dan salah satu pemanfaatan komputer adalah dalam bidang kecerdasan buatan Artificial Intelegence (AI). Di dalam bidang kecerdasan buatan, termasuk di dalamnya adalah sistem pakar yaitu sistem berbasis pengetahuan yang mengadopsi pengetahuan pakar ke dalam sistem (komputer). 
Dalam bidang medis salah satu aplikasi sistem pakar adalah untuk melakukan diagnosa terhadap suatu penyakit. Kemajuan dalam ilmu kedokteran terutama dalam bidang diagnosa dan pengobatan sangat pesat sehingga banyak bermunculan penyakit baru dan pengobatan baru, termasuk di dalamnya adalah jenis penyakit pernafasan pada manusia.
Dengan adanya kemajuan yang sangat pesat dalam bidang diagnosa penyakit dan pengobatan, maka pengetahuan yang terkait dengan kedua hal tersebut yang dimiliki oleh pakar penyakit pernafasan  sebaiknya disimpan, dan dalam hal ini disimpan dalam media komputer. Diagnosa penyakit pernafasan pada manusia besar tingkat kepastian jarang ditegakkan 100%, sehingga seberapa besar bobot keyakinan diagnosa suatu penyakit perlu di sampaikan.

1.2	Rumusan Masalah
Domain sistem pakar dalam penelitian ini adalah penyakit pernafasan. Karena sekarang ini banyaknya jenis penyakit pernafasan yang disebabkan oleh virus dan bakteri dan untuk mengatasi permasalahan tingkat kepastian atau keyakinan terhadap hasil diagnosa suatu penyakit yaitu dengan menggunakan metode Certainty factor di mana metode ini  dapat digunakan dalam sistem pakar untuk mengatasi ketidakpastian, dan sistem pakar ini dibuat untuk mentransformasikan pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem berbasis komputer, dan sistem ini dapat dipakai dokter umum untuk melakukan konsultasi tentang penyakit pernafasan sehingga akan dapat mengetahui penyakit apa yang diderita dengan menjawab pertanyaan yang ditanyakan oleh sistem, dan nantinya akan mendapatkan solusi yang sesuai.

1.3	Ruang Lingkup
Ruang lingkup penelitian ini adalah :	
1.	Membangun sebuah aplikasi, untuk mendiagnosa suatu penyakit berdasarkan gejala yang ada sehingga akan mempercepat dan mempermudah dalam mengetahui suatu jenis penyakit pernafasan pada manusia, dan memberikan saran terapinya.
2.	Pada aplikasi ini nantinya akan menggunakan metode factor kepastian (Certainty Factor) untuk menangani ketidakpastian yang terjadi pada sistem pakar.

1.4	Tujuan
       Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat aplikasi yang berguna membantu mengenali jenis-jenis penyakit pernafasan pada manusia yang disebabkan oleh virus dan bakteri serta dapat membantu pangguna khususnya dokter umum untuk melakukan diagnosa penyakit pernafasan pada manusia dan memberikan saran terapinya serta mendapatkan solusi yang sesuai.