SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN GEJALA UTAMA SESAK NAPAS PADA ANAK-ANAK

Palpialy, Steven - 045410161 (2008) SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT DENGAN GEJALA UTAMA SESAK NAPAS PADA ANAK-ANAK. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text Cover.rtf - Published Version Download (854kB)
	Text persetujuan.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (789kB)
	Text pengesahan.rtf - Published Version Download (792kB)
	Text KATA PENGANTAR.rtf - Published Version Download (15kB)
	Text INTISARI.rtf - Published Version Download (9kB)
	Text Motto.rtf - Published Version Download (17kB)
	Text Persembahan(clear).rtf - Published Version Download (48kB)
	Text DAFTAR ISI--.rtf - Published Version Download (25kB)
	Text BAB I.rtf - Published Version Download (78kB)
	Text BAB II.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB III.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text Bab IV.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (10MB)
	Text BAB V.rtf - Published Version Download (14kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version Download (10kB)
	Text Lampiran.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (49kB)

Abstract

Dewasa ini pengetahuan akan penanggulangan penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak di kalangan masyarakat indonesia sangat minim. Inilah yang menimbulkan kesalahan penanggulangan penderita, yang berakibat fatal. Sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak merupakan sistem berbasis pengetahuan yang diimplementasikan untuk mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini yaitu sebagai suatu sistem pendamping yang dapat mendiagnosa penyakit dengan gejala utama sesak napas pada anak-anak, sehingga dengan menggunakan sistem ini penderita dapat mengetahui jenis penyakit yang diderita kemudian dapat melakukan pemeriksaan lebih lanjut ke dokter yang bersangkutan demi pengobatan penyakit yang diderita. Dalam representasi pengetahuan, sistem menggunakan representasi kaidah produksi yang mana akan memberikan hasil dari suatu konsultasi berupa keterangan penyakit dan gejala-gejalanya dengan mengindahkan factor ketidakpastian sebagai suatu nilai parameter klinis untuk mengetahui seberapa besar tingkat kepercayaan diagnosa. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Gejala Sesak napas.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Febri Nova Lenti, S.Si., M.T. Call Number : 1284 Pal s
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Gejala Sesak napas.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	19 Des 2016 08:50
Last Modified:	19 Des 2016 08:50
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2663

Actions (login required)

View Item