Arditya, Charlotte Aries Dian - 045410378 (2008) APLIKASI JARINGAN SARAF TIRUAN UNTUK PENGENALAN POLA ANGKA MENGGUNAKAN METODE HOPFIELD DISKRIT. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
COVER.RTF - Published Version Download (816kB) |
|
Text
DAFTAR ISI.rtf - Published Version Download (380kB) |
|
Text
editBAB 1.rtf - Published Version Download (70kB) |
|
Text
editBAB 2.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
editBAB 3.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
editBAB 4.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (20MB) |
|
Text
editBAB 5.rtf - Published Version Download (20kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version Download (14kB) |
Abstract
Skripsi yang berjudul “Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Angka Menggunakan Metode Hopfield Diskrit” dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Borland Delphi 6.0. Aplikasi ini digunakan untuk melatih sistem agar dapat mengenali pola-pola angka melalui tahap pelatihan dan pendeteksian. Objek pola angka yang dijadikan sebagai input Jaringan Saraf Tiruan (JST) adalah gambar yang berekstensi bitmap (*.bmp) dengan ukuran piksel 12x16. Bitmap pola dibatasi hanya berupa bilangan bulat, yaitu angka 0 sampai dengan angka 9. Begitu juga dengan outputnya yang berupa angka 0 sampai dengan angka 9. Bitmap pola angka yang akan dilatih dan dideteksi dimasukkan dengan cara mengambil bitmap pola yang telah tersimpan. Pada aplikasi ini, terdapat dua tahap yang digunakan agar sistem dapat mengenali pola-pola angka yaitu tahap pelatihan dan pendeteksian. Tahap pelatihan dan pendeteksian menggunakan metode Hopfield Diskrit. Pada tahap pelatihan, matrik bobot pola angka akan diinisialisasi terlebih dahulu untuk menghasilkan file matrik bobot W. Kemudian matrik bobot tersebut digunakan pada tahap pendeteksian. Pada tahap pendeteksian, output diaktifkan dengan menggunakan fungsi undak biner dengan nilai ambang (threshold) sebesar 0. Jika total matrik bobot yang dihasilkan lebih besar sama dengan 0, maka neuron output akan bernilai 1. Tetapi jika sebaliknya, maka outputnya adalah 0. Nilai-nilai neuron output ini yang nantinya akan digunakan untuk membentuk pola angka. Fungsi aktivasi lain yang digunakan adalah fungsi energi Lyapunov untuk mendapatkan kestabilan pada aktivasinya. Dari hasil keseluruhan karya tulis ini, dapat ditarik kesimpulan bahwa “Aplikasi Jaringan Saraf Tiruan Untuk Pengenalan Pola Angka Menggunakan Metode Hopfield Diskrit” dapat lebih cocok digunakan untuk restorasi pola-pola angka yang terkena derau (noise). Kata kunci : Aplikasi JST, pengenalan pola angka, metode Hopfield Diskrit
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Ir. Totok Suprawoto, M.M, M.T. Enny Itje Sela, S.Si., M.Kom. Call Number : 1177 Ard a |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Aplikasi JST, pengenalan pola angka, metode Hopfield Diskrit |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 07 Des 2016 06:54 |
| Last Modified: | 07 Des 2016 06:54 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2481 |
Actions (login required)
 |
View Item |
