SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN IDENTIFIKASI IKAN HIAS Studi Kasus : Famili Haemuliade

Karo, Lois Br - 045410264 (2008) SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN IDENTIFIKASI IKAN HIAS Studi Kasus : Famili Haemuliade. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text halaman depan.rtf - Published Version Download (163kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN lagi.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (961kB)
	Text iii.halaman pengesahan.doc - Published Version Download (422kB)
	Text KATA PENGANTAR.rtf - Published Version Download (37kB)
	Text HALAMAN INTISARI.rtf - Published Version Download (11kB)
	Text HALAMAN MOTTO.rtf - Published Version Download (10kB)
	Text HALAMAN PERSEMBAHAN.rtf - Published Version Download (20kB)
	Text DAFTAR ISI.rtf - Published Version Download (38kB)
	Text BAB_1.rtf - Published Version Download (26kB)
	Text BAB_2.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (413kB)
	Text BAB_3.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (4MB)
	Text BAB_5.rtf - Published Version Download (11kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version Download (11kB)
	Text LISTING PROGRAM.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (75kB)

Abstract

Sistem berbasis pengetahuan merupakan suatu sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli. sistem berbasis pengetahuan yang di implementasikan untuk identifikasi jenis ikan hias khususnya famili haemuliade dapat menggantikan keberadaan seorang pakar untuk mendapatkan sebuah kesimpulan (jenis ikan hias). Pengetahuan pakar di simpan pada komputer yang di sebut dengan nama basis pengetahuan, dalam sistem ini menggunakan kaidah produksi Jika – Maka (IF-THEN). Setelah pengetahuan tersimpan dalam basis pengetahuan, maka program di program untuk membuat membuat mesin inferensi. Dalam sistem ini menggunakan Pelacakan ke depan (Forward Chaining). Sistem akan memperoleh kesimpulan jenis ikan hias berdasarkan jawaban yang dimasukkan oleh pemakai yaitu dengan memberi jawaban ya jika jawaban benar atau tdk jika jawaban salah. Jawaban yang di masukkan pemakai akan disesuaikan dengan aturan yang ditulis dalam sistem. Jika jawaban yang dimasukkan tidak sesuai dengan aturan yang terdapat dalam sistem, maka sistem ini tidak mendapatkan kesimpulan dan sebaliknya. Kata kunci : Kaidah Produksi (production rule), Pelacakan Kedepan (Forward Chaining), Sistem pakar.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOM. Call Number : 1170 Kar s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Kaidah Produksi (production rule), Pelacakan Kedepan (Forward Chaining), Sistem pakar.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	07 Des 2016 06:37
Last Modified:	07 Des 2016 06:37
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2468

Actions (login required)

View Item