Balebu, Christine Natalia - 045410129 (2008) SISTEM PAKAR UNTUK MELAKUKAN DIAGNOSA PENYAKIT PADA BALITA DAN PENANGANANNYA DENGAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Cover.doc - Published Version Download (28kB) |
|
Text
Halaman Persetujuan.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (28kB) |
|
Text
Halaman Pengesahan.doc - Published Version Download (33kB) |
|
Text
Kata Pengantar.doc - Published Version Download (30kB) |
|
Text
Intisari.doc - Published Version Download (24kB) |
|
Text
Motto dan Persembahan.doc - Published Version Download (30kB) |
|
Text
Daftar Isi.doc - Published Version Download (45kB) |
|
Text
BAB 1.doc - Published Version Download (44kB) |
|
Text
Bab 2.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (294kB) |
|
Text
BAB 3.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (428kB) |
|
Text
BAB 4.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB 5.doc - Published Version Download (32kB) |
|
Text
Daftar Pustaka.doc - Published Version Download (23kB) |
|
Text
Listing.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (186kB) |
Abstract
Diperlukan pengetahuan seputar gejala serta kemungkinan penyakit apa yang menyerang anak balita untuk bisa memutuskan apakah anak sakit sebaiknya dirawat dan ditangani sendiri saja atau dibawa ke dokter.Untuk mempermudah diagnosa penyakit, pengetahuan seorang pakar atau spesialis di bidang penyakit anak bisa dituangkan dalam sebuah aplikasi berbasis komputer. Pengetahuan yang dimiliki oleh seorang pakar mengenai penyakit pada balita dapat dituangkan ke dalam sebuah aplikasi berbasis cerdas sehingga diagnosa penyakit dapat dilakukan dengan mudah dan cepat baik oleh pakar tersebut maupun oleh pengguna lainnya. Aplikasi tersebut dinamakan Sistem Pakar (Expert System). Sistem pakar (expert system) adalah sistem yang berusaha mengadopsi pengetahuan manusia ke komputer, agar komputer dapat menyelesaikan masalah seperti yang biasa dilakukan oleh para ahli atau pakar. Sistem ini meniru penalaran dari seorang pakar dalam bidang tertentu diantaranya bidang kesehatan. Pengetahuan dari seorang pakar disimpan di komputer yang disebut dengan nama basis pengetahuan. Basis pengetahuan dalam sistem ini menggunakan aturan kaidah produksi yang berbentuk : IF – THEN (Jika – Maka). Setelah pengetahuan sudah tersimpan dalam basis pengetahuan, maka komputer harus dapat diprogram untuk membuat inferensi. Proses inferensi ini dikemas dalam bentuk mesin inferensi (Inference Engine). Ada 2 mesin inferensi yaitu forward chaining dan backward chaining. Dalam sistem ini menggunakan runut balik (backward chaining). Dalam runut balik, penalaran dimulai dengan tujuan merunut balik ke jalur yang akan mengarahkan ke tujuan.Metode Certainty Factor juga turut disertakan pada sistem ini untuk mengukur tingkat kepastian suatu penyakit. Sistem bisa membantu dalam mendiagnosa penyakit, khususnya penyakit pada balita. Melalui sistem , user dapat melihat dan membaca langsung hasil konsultasi dari penyakit yang dideritanya serta dapat mencetak hasil konsultasi. Kata kunci : Backward chaining, Certainty Factor, If-Then, Sistem pakar.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : SariIswanti,S.Si,M.Kom. Erna Hudianti P.,S.Si,M.Si. Call Number : 1160 Bal s |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Backward chaining, Certainty Factor, If-Then, Sistem pakar. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 07 Des 2016 06:35 |
| Last Modified: | 07 Des 2016 06:35 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2451 |
Actions (login required)
 |
View Item |
