Venasardian, - 035410116 (2008) SISTEM BERBASIS PENGETAHUAN UNTUK DIAGNOSA PENYAKIT PADA ANJING. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
Text
2.HALAMAN JUDUL.doc - Published Version Download (64kB) |
|
Text
3.HALAMAN PERSETUJUAN.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (137kB) |
|
Text
4.HALAMAN PENGESAHAN.doc - Published Version Download (138kB) |
|
Text
7.KATA PENGANTAR.doc - Published Version Download (38kB) |
|
Text
8.INTISARI.doc - Published Version Download (28kB) |
|
Text
6.MOTTO.doc - Published Version Download (26kB) |
|
Text
5.PERSEMBAHAN.doc - Published Version Download (29kB) |
|
Text
9.DAFTAR ISI.doc - Published Version Download (43kB) |
|
Text
BAB I SP.doc - Published Version Download (30kB) |
|
Text
BAB II SP.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (71kB) |
|
Text
BAB IIISP.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (483kB) |
|
Text
BAB IV.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (782kB) |
|
Text
BAB V SP.doc - Published Version Download (29kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.doc - Published Version Download (27kB) |
|
Text
CARA MENJALANKAN PROGRAM.rtf - Published Version Download (15MB) |
|
Text
LISTING PROGRAM.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (150kB) |
Abstract
Pada hewan (Anjing) kesehatan merupakan hal yang paling penting, maka diperlukan informasi yang jelas tentang suatu penyakit yang dapat membuat anjing terjangkit. Permasalahan yang diteliti meliputi diagnosa penyakit pada anjing, yang dipengaruhi oleh parasit, jamur atau virus dan pencegahannya serta cara pengobatan terhadap penyakit tersebut. Dalam hal ini peran komputer sangat dibutuhkan untuk memberikan informasi untuk mengetahui jenis penyakit pada Anjing. Sehingga mudah untuk melakukan diagnosa terhadap jenis penyakitnya dan diharapkan pencegahan terhadap penyakit dapat dilakukan dengan cepat. Metode representasi pengetahuan yang digunakan dalam sistem ini adalah menggunakan pohon dan kaidah produksi. Metode pelacakan menggunakan forward chaining. Pelacakan dimulai dari informasi masukkan dan selanjutnya menggambarkan kesimpulan. Dan teknik penelusurannya menggukan metode deep first yaitu proses pencarian dilakukan pada semua anaknya sebelum dilakukan pencarian kenode-node selevelnya. Pencarian dimulai dari node akar ke level yang lebih tinggi. Hasil yang diperoleh adalah suatu aplikas tentang diagnosa penyakit pada anjing, cara pencegahannya dan cara pengobatannya serta analisis pengujian dari kasus yang ada, yang akan bermanfaat bagi semua orang tanpa harus mendatang pakarnya. Pohon dan kaidah produksi merupakan Representasi pengetahuan yang digunakan pada sistem. Untuk menangani ketidakpastian terhadap suatu penyakit pada sistem telah menggunakan metode CF (Certainty Factor) yang merupakan nilai parameter klinis untuk menunjukkan besarnya kepercayaan, karena sangat dimungkinkankan beberapa aturan menghasilkan satu hipotesa dan satu hipotesa menjadi evidence bagi aturan yang lain. Sehingga dengan adanya CF ini dapat digunakan untuk menghitung perubahan derajat kepercayaan dari hipotesa. Kata kunci : Sistem, Berbasis, Pengetahuan, Penyakit, Anjing,
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Badiyanto, S.KOM., M.KOM. Call Number : 1128 Ven s |
Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Sistem, Berbasis, Pengetahuan, Penyakit, Anjing, |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
Depositing User: | V Sudarmi |
Date Deposited: | 07 Des 2016 06:29 |
Last Modified: | 07 Des 2016 06:29 |
URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2395 |
Actions (login required)
View Item |