Kurniawan, Dedy Ahmad - 105410223 (2015) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN METODE NAIVE BAYES UNTUK PREDIKSI KELAYAKAN KREDIT STUDI KASUS BMT BERINGHARJO. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
105410223_COVER.pdf - Published Version Download (73kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (113kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (118kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (144kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (126kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_INTISARI.pdf - Published Version Download (49kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (35kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (121kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (153kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_BAB I.pdf - Published Version Download (142kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
105410223_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (424kB) |
|
|
Text
105410223_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (550kB) |
|
|
Text
105410223_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (548kB) |
|
|
Text
105410223_BAB V.pdf - Published Version Download (134kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (41kB) | Preview |
|
|
Text
105410223_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (350kB) |
Abstract
Dalam dunia perbankan, pemberian kredit adalah kegiatan bisnis yang biasa dilakukan di setiap bank dan mempunyai resiko tinggi. Dalam pelaksanaannya, kredit yang bermasalah (kredit macet) sering terjadi akibat analisis kredit yang tidak hati-hati atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit, maupun dari karakter nasabah yang tidak baik. Untuk mencegah terjadinya kredit macet, diperlukan adanya peramalan akurat yang salah satunya menggunakan teknologi di bidang data mining. Dengan menggunakan teknologi di bidang data mining yang mengoptimasi proses pencarian informasi prediksi dalam basis data yang besar, serta menemukan pola-pola yang tidak diketahui sebelumnya. Naive Bayes memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan pengalaman di masa sebelumnya. Dengan mempelajari korelasi hipotesis yang merupakan label kelas yang menjadi target pemetaan dalam klasifikasi, dan evidence yang merupakan fitur-fitur yang menjadi masukan dalam model klasifikasi. Dengan adanya aplikasi pengolahan data berbasis data mining tersebut, diharapkan dapat digunakan sebagai alternatif dan alat bantu dalam memprediksikan resiko kelayakan kredit yang memperkirakan layak atau tidaknya pemohon atau nasabah untuk diberikan kredit. Kata kunci : Data Mining, Naive Bayes, Prediksi Kelayakan Kredit
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Danny Kriestanto, S.Kom., M.Eng. |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Data Mining, Naive Bayes, Prediksi Kelayakan Kredit |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | Unnamed user with username tamu |
| Date Deposited: | 01 Des 2015 03:14 |
| Last Modified: | 01 Des 2015 03:14 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/237 |
Actions (login required)
 |
View Item |
