SISTEM CERDAS UNTUK KEPUTUSAN MEDIS PASCA OPERASI PEMBEDAHAN MAYOR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN

Santoso, Fery - 025410070 (2008) SISTEM CERDAS UNTUK KEPUTUSAN MEDIS PASCA OPERASI PEMBEDAHAN MAYOR BERBASIS JARINGAN SYARAF TIRUAN. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text a. Cover.rtf - Published Version Download (221kB)
	Text b. Sampul dll.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (873kB)
	Text c. BAB 1.rtf - Published Version Download (44kB)
	Text d. BAB 2.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text e. BAB 3.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text f. BAB 4.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (16MB)
	Text g. BAB 5.rtf - Published Version Download (25kB)
	Text h. Daftar Pustaka.rtf - Published Version Download (12kB)
	Text k. Lampiran Listing.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (48kB)

Abstract

Penanganan yang tepat pada pasien dalam masa pemulihan pasca operasi pembedahan mayor, menjadi salah satu faktor yang sangat penting bagi keberhasilan proses pengobatan secara keseluruhan. Dengan memperhatikan perkembangan gejala-gejala dan tanda-tanda vital dari pasien, dapat dibuat satu keputusan medis berupa tindakan lanjutan untuk penanganan pasien. Dengan model jaringan syaraf tiruan backpropagation, dapat dibuat suatu sistem yang mampu melakukan prediksi keputusan medis yang akan diambil pada pasien pasca operasi pembedahan mayor. Prediksi tersebut dibuat dengan terlebih dahulu mempelajari keputusan-keputusan yang pernah dibuat pada masa lalu. Setelah dilakukan proses pembelajaran, dengan menerima masukan gejala dan tanda vital pasien, sistem dapat menentukan tindakan yang akan dilakukan terhadap pasien. Dari hasil uji coba program aplikasi menunjukkan bahwa jaringan syaraf tiruan backpropagation dapat melakukan prediksi keputusan medis dengan baik. Dengan demikian, output dari sistem dapat digunakan sebagai pertimbangan dokter untuk memutuskan tidakan lanjutan bagi pasien.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Febri Nova Lenti, S.Si., M.T. Enny Itje Sela, S.Si., M.KOm. Call Number : 1097 San s
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	07 Des 2016 06:04
Last Modified:	07 Des 2016 06:04
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2364

Actions (login required)

View Item