SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN APEL

Listiani, Duhita - 035410080 (2007) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN APEL. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text Cover.doc - Published Version Download (83kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (238kB)
	Text HALAMAN PENGESAHAN.doc - Published Version Download (240kB)
	Text KATA PENGANTAR.doc - Published Version Download (26kB)
	Text INTISARI.doc - Published Version Download (27kB)
	Text MOTTO.doc - Published Version Download (25kB)
	Text Halaman Persembahan.doc - Published Version Download (28kB)
	Text DAFTAR ISI.doc - Published Version Download (73kB)
	Text BAB I.doc - Published Version Download (36kB)
	Text BAB II.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (252kB)
	Text BAB III.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB IV.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V.doc - Published Version Download (31kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.doc - Published Version Download (27kB)
	Text Listing Program.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (124kB)

Abstract

Seiring dengan perkembangan jaman, kebutuhan manusia saat ini pun semakin meningkat, terutama di bidang komputerisasi. Kegunaan komputer saat ini telah mendominasi kehidupan manusia dalam berbagai bidang, dalam hal ini adalah bidang pertanian. Dalam bidang pertanian, sistem berbasis komputer dapat digunakan sebagai alat bantu menyelesaikan masalah yang menyangkut tentang diagnosa penyakit pada tanaman apel. Hal ini dibuktikan dengan kemampuan komputer yang dapat menyelesaikan suatu masalah yang biasanya dikerjakan oleh manusia pada umumnya. Ilmu komputer yang digunakan adalah pengembangan kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yaitu sistem pakar. Sistem pakar memaksa komputer untuk berpikir seperti seorang manusia yang ahli di bidang tertentu. Aplikasi yang dibuat dalam skripsi ini untuk membantu dalam menyelesaikan suatu masalah yang membutuhkan seorang pakar dalam memperoleh solusinya. Sedangkan seorang pakar tidak dapat setiap saat memberi layanan kepada seorang awam (dalam hal ini adalah petani apel) untuk berkonsultasi mengenai penyakit yang menyerang tanaman apel, sehingga dengan adanya aplikasi ini diharapkan dapat membantu dan meringankan beban petani apel sebagai pemakai untuk menyelesaikan masalah mengenai tanaman apelnya yang terserang penyakit, karena hasil konsultasi juga menyertakan cara pengendaliannya. Untuk mendapatkan hasil sebaik mungkin maka penarikan kesimpulan sebagai solusi menggunakan metode Dept First Search yaitu melakukan penelusuran dari akar kesimpulan. Proses pencarian akan dilakukan pada semua anaknya sebelum dilakukan pencarian ke node-node yang selevel. Pencarian dimulai dari node akar ke level yang lebih tinggi. Proses ini diulangi terus hingga ditemukannya solusi. Dan juga menggunakan metode Certainty Factor (CF) atau nilai faktor kepastian untuk menunjukkan besarnya ukuran kepercayaan terhadap suatu fakta atau aturan. Hasil dari aplikasi ini merupakan sebuah solusi yang disimpulkan berdasarkan rule yang telah ada. Adapun solusi tersebut meliputi nama penyakit yang menyerang tanaman apel, gejala-gejala yang ditimbulkan oleh tanaman, penyebab tanaman terserang penyakit, cara pengendalian, dan nilai faktor kepastian. Kata kunci : penyakit tanaman apel, sistem pakar, tanaman apel.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dra. Hj. Syamsu Windarti, M.T., Ir.Mashudi Call Number : 1026 Lis s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : penyakit tanaman apel, sistem pakar, tanaman apel.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	07 Des 2016 02:14
Last Modified:	07 Des 2016 02:14
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2210

Actions (login required)

View Item