SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA DAN PENANGANAN PENYAKIT TROPIS

Arrizqa, M. Isnan - 025410109 (2007) SISTEM PAKAR UNTUK MEMBANTU DIAGNOSA DAN PENANGANAN PENYAKIT TROPIS. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text OK.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (750kB)
	Text @BAB 1.rtf - Published Version Download (82kB)
	Text @BAB 2 fix.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text @BAB 3 fix.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text @BAB 4 fix.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (43MB)
	Text BAB 5.rtf - Published Version Download (30kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version Download (13kB)
	Text Source Code.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (225kB)

Abstract

Seiring dengan kemajuan teknologi saat ini maka banyak para pakar atau ahli berkonnsentrasi pada pengembangan kecerdasan buatan (artificial inrtelegence), sehingga dibuatlah implementasi kecerdasan buatan di bidang komputer yaitu sistem pakar (expert system). Dalam perkembangannya, sistem pakar dikembangan kembali dalam bidang kedokteran menggunakan teknologi informasi yang berjalan sesuai dengan penelitian-penelitian dan pengalaman-pengalaman yang dilakukan oleh para ahli atau dalam hal ini adalah seorang dokter. Salah satu kegunaan sistem pakar dalam bidang kedokteran adalah mendiagnosa terhadap berbagai jenis penyakit yang muncul dalam masyarakat Metode yang digunakan pada pembuatan aplikasi sistem pakar ini adalah metode Certainty Factor (CF) yang digunakan untuk membantu mengetahui berapa besar keyakinan penderita menderita satu jenis penyakit berdasarkan gejala-gejala yang ada. Dimana pernyakit tersebut dapat diketahui melalui pengetahuan kaidah yang telah ditentukan. Kata kunci : Certainty Factor (CF), Gejala , Pengetahuan, Penyakit.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sari IswantiS.Si,S.KOm. Fx. Henry Nugroho, S.T. Call Number : 983 Arr s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Certainty Factor (CF), Gejala , Pengetahuan, Penyakit.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	07 Des 2016 01:51
Last Modified:	07 Des 2016 01:51
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2145

Actions (login required)

View Item