SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELESMA DISERTAI OBAT PILIHANNYA

Pramastia, Yoga - 015410217 (2007) SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SELESMA DISERTAI OBAT PILIHANNYA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text cover.rtf - Published Version Download (373kB)
	Text persetujuan.rtf - Published Version Download (945kB)
	Text pengesahan1.rtf - Published Version Download (944kB)
	Text kata pengantar.rtf - Published Version Download (16kB)
	Text intisari.rtf - Published Version Download (16kB)
	Text motto.rtf - Published Version Download (25kB)
	Text persembahan.rtf - Published Version Download (29kB)
	Text DAFTAR ISI.rtf - Published Version Download (70kB)
	Text BAB I.rtf - Published Version Download (40kB)
	Text BAB II .rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB III .rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (5MB)
	Text BAB IV.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (21MB)
	Text BAB V .rtf - Published Version Download (122kB)
	Text Daftar Pustaka.rtf - Published Version Download (11kB)
	Text cara menggunakan aplikasi.rtf - Published Version Download (131kB)
	Text listing program yoga.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (69kB)

Abstract

Tujuan dari pembuatan sistem ini adalah untuk membantu masyarakat umum untuk mengetahui jenis penyakit selesma apa yang diderita serta memberi solusi obat yang dianjurkan. Pengetahuan disusun mengacu pada makalah symposium nasional obat bebas dan obat terbatas, Fakultas Farmasi USD, 1997, kemudian disusun tabel keputusan dan rule (aturan) untuk mendiagnosa penyakit selesma berdasarkan keluhan pasien. Metode inferensi yang digunakan dalam pembuatan sistem pakar ini adalah penalaran maju (forward chaining), sedangkan teknik pencariannya menggunakan metode depth-first search. Sedangkan komponen yang dikembangkan adalah antar muka pemakai, basis pengetahuan, mesin inferensi, fasilitas penjelasan dan ubah pengetahuan. Sistem ini dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemograman Borland Delphi 6 dan Paradox. Penentuan penyakit dalam sistem pakar ini dilakukan melalui proses konsultasi antara sistem dengan pemakai, sistem akan mengajukan pertanyaan-pertanyaan mengenai gejala penyakit selesma, kemudian pemakai akan menjawab pertanyaan tersebut dengan memilih option ”ya” atau option “tidak”. Jawaban yang dimasukan pemakai akan disesuaikan dengan rule yang berada dalam sistem. Jika jawaban yang dimasukan sesuai dengan rule yang berlaku, maka sistem akan memberikan hasil diagnosa berupa statemen diagnosa, serta informasi nama penyakit, komposisi anjuran obat serta obat yang dianjurkan untuk mengobati penyakit tersebut. Diharapkan sistem pakar penyakit selesma ini dapat memudahkan masyarakat umum untuk mendiagnosa penyakit selesma yang diderita secara mandiri, cepat dan tepat tanpa harus melakukan konsultasi ke pakarnya. Kata kunci: sistem pakar, penyakit selesma, forward chaining, depth-first search.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dra. Hj. Syamsu Windarti, M.T.,Apt. Dra. F. Wiwiek Nurwiyati, M.T. Call Number : 967 Pra s
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: sistem pakar, penyakit selesma, forward chaining, depth-first search.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	07 Des 2016 01:50
Last Modified:	07 Des 2016 01:50
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/2119

Actions (login required)

View Item