BAB V
PENUTUP

5.1 Kesimpulan
Pada sistem identifikasi pola tanda tangan dalam menentukan identitas seseorang berbasis sistem Jaringan Saraf Tiruan menggunakan metode Backpropagation dapat disimpulkan sebagai berikut. 
1.	Pemilihan bobot awal sangat mempengaruhi jaringan saraf dalam mencapai nilai minimum global terhadap nilai error. Apabila nilai bobot awal terlalu besar, maka turunan fungsi aktivasi akan terlalu kecil, dan sebaliknya. Hal ini akan menyebabkan proses pelatihan akan berjalan sangat lambat.  Untuk itu dalam sistem ini diterapkan nilai bobot awal secara random dengan nilai berkisar -0.1 sampai 3.
2.	lamanya iterasi selama melakukan pelatihan dipengaruhi oleh target error yang ingin dicapai, laju pemahaman, dan  nilai momentum yang digunakan. Semakin besar target error yang ingin dicapai maka proses iterasi akan semakin cepat, sebaliknya jika target error yang digunakan semakin kecil maka proses iterasi akan semakin lama dalam pembelajaran pola.

5.2 Saran-saran
Sistem ini sangat jauh dari kesempurnaan untuk itu hal-hal yang kurang dan perlu dikembangkan di masa yang akan datang antara lain :
1.	penggunaan variasi dari propogasi balik untuk memodifikasi bobot dalam mempercepat pelatihan pada kasus tertentu. Seperti pemakaian nilai Momentum 
2.	Backpropagation dapat dikembangkan dengan analisa dan penggabungan dengan metode yang lain seperti Jaringan metode Nguyen-Windrow dengan maksud untuk membuat inisialisasi bobot dan bias ke unit tersembunyi sehingga menghasilkan iterasi yang lebih cepat.