Sudarmanto, Dhiki - 992300046 (2007) IDENTIFIKASI POLA TANDA TANGAN DENGAN JARINGAN SARAF TIRUAN MENGUNAKAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
kata pengantar.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
Bab 1.rtf - Published Version Download (51kB) |
|
Text
Bab 2.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
|
Text
Bab 3.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB) |
|
Text
BAB 4.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (25MB) |
|
Text
Bab 5.rtf - Published Version Download (21kB) |
|
Text
DAFTAR PUSTAKA.rtf - Published Version Download (7kB) |
Abstract
Jaringan Saraf tiruan (JST) merupakan topik yang hangat dibicarakan dan mengundang banyak kekaguman dalam dasa warsa terakhir ini. Hal ini karena kemampuan jaringan saraf yang mampu meniru sifat sistem yang diinputkan. JST itu sendiri merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba untuk mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia tersebut. Istilah buatan di sini digunakan karena jaringan syaraf ini diimplementasikan menggunakan komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran. Dalam projek ini, akan diusulkan sistem pendeteksian identifikasi seseorang melalui tanda tangan berbasis JST dengan menggunakan metode propogasi balik (Backpropagation). Pada dasarnya tulisan tangan (handwriting) dan tanda tangan (signature) merupakan hasil dari suatu proses menulis. Setiap tanda tangan pasti merupakan tulisan dan juga merupakan suatu bagian tulisan tangan yang bersifat khusus, yaitu sebagai substansi simbolik. Dalam penerapannya, pembelajaran dan pelatihan suatu pola tanda tangan dimplementasikan dalam bentuk aplikasi yang mudah dipahami sesuai dengan prosedur yang telah ditentukan. Lamanya iterasi selama melakukan pembelajaran dipengaruhi oleh target error yang ingin dicapai, laju pemahaman, dan nilai momentum yang digunakan. Semakin besar target error yang ingin dicapai maka proses iterasi akan semakin cepat, sebaliknya jika target error yang digunakan semakin kecil maka proses iterasi akan semakin lama dalam pembelajaran pola. Kata kunci : Jaringan Saraf Tiruan, Pendeteksian, tanda tangan, propagasi balik.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Wagito, S.T., M.T. Dra. F. Wiwiek Nurwiyati, M.T. Call Number : 856 Sud i |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Jaringan Saraf Tiruan, Pendeteksian, tanda tangan, propagasi balik. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 06 Des 2016 04:31 |
| Last Modified: | 06 Des 2016 04:31 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1937 |
Actions (login required)
 |
View Item |
