PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN ALGORITMA HOPFIELD

Syahputra, Hadi - 025410145 (2006) PENGENALAN HURUF ARAB MENGGUNAKAN PENCOCOKAN CITRA BERBASIS JARINGAN SARAF TIRUAN ALGORITMA HOPFIELD. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text COVER.doc - Published Version Download (60kB)
	Text HALAMAN PERSETUJUAN DAN PENGESAHAN.doc Download (35kB)
	Text KATA PENGANTAR.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (27kB)
	Text INTISARI.doc - Published Version Download (23kB)
	Text HALAMAN PERSEMBAHAN DAN MOTTO.doc - Published Version Download (19kB)
	Text DAFTAR ISI.doc - Published Version Download (88kB)
	Text BAB I.doc - Published Version Download (42kB)
	Text BAB II.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (253kB)
	Text BAB III.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (164kB)
	Text BAB IV.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text BAB V.doc - Published Version Download (24kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.doc - Published Version Download (20kB)
	Text LISTING PROGRAM.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (120kB)

Abstract

Permasalahan pengenalan huruf telah mendapat perhatian pada beberapa tahun terakhir dengan menggunakan pemrosesan data komputer. Beberapa metoda telah digunakan untuk mengenali huruf Latin, Cina, dan Kanji. Sedangkan pekerjaan mengenali huruf Arab relatif jarang dilakukan. Oleh karena itu penulis mencoba membuat tugas akhir dengan topik mengenai pengenalan pola huruf Arab. Huruf Arab mempunyai bentuk khusus, yaitu pertama setiap huruf mempunyai dua sampai empat bentuk yang berbeda, tergantung pada posisi huruf dalam suatu kata. Kedua, beberapa huruf mempunyai satu titik, dua titik, tiga titik, atau hamzah yang ditambahkan pada huruf baik di atas, di bawah, maupun di sisi huruf. Ketiga, tidak ada huruf besar maupun huruf kecil pada huruf Arab. Tugas akhir ini akan menggunakan pencocokan citra berbsis jaringan saraf tiruan metode Hopfield, untuk mengenali huruf Arab. Cara melakukan pengenalan pola ini adalah dengan memasukkan yang berbentuk file gambar dalam format bmp. Program menggunakan pengolahan citra/image processing untuk pemrosesan pola dari file gambar tersebut. Hasil tersebut diproses dan diwujudkan dalam bentuk angka biner atau bipolar dimasukkan sebagai input vektor jaringan saraf tiruan model Hopfield yang berfungsi sebagai pengambil keputusan apakah huruf tersebut dikenali dan diketahui apa nama huruf tersebut dan prosentase kesamaan (dalam %). Kata kunci : Pengenalan Huruf, Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Hopfield.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOm. Enny Itje Sela, S.Si., M.KOm. Call Number : 797 Sya p
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Pengenalan Huruf, Citra, Jaringan Saraf Tiruan, Hopfield.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	05 Des 2016 06:29
Last Modified:	05 Des 2016 06:29
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1865

Actions (login required)

View Item