IMPLEMENTASI METODE BLOCK RANDOM UNTUK DATA MINING TENTANG PRODUK SUSU DEWASA

Widyastuti, Atena - 025410061 (2006) IMPLEMENTASI METODE BLOCK RANDOM UNTUK DATA MINING TENTANG PRODUK SUSU DEWASA. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text Judul, Persetujuan, Pengesahan.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (278kB)
	Text BAB I.doc - Published Version Download (42kB)
	Text BAB II.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (392kB)
	Text BAB III.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (230kB)
	Text BAB IV.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text BAB V.doc - Published Version Download (53kB)
	Text DAFTAR PUSTAKA.doc - Published Version Download (28kB)
	Text Soure Code.doc - Published Version Restricted to Repository staff only Download (298kB)

Abstract

Skripsi yang berjudul “Implementasi Metode Block Random Untuk Data Mining tentang Produk Susu Dewasa” dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net 2005 dan menggunakan SQL Server 2000 sebagai databasenya. Aplikasi tersebut digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan di dalam suatu transaksi penjualan. Pada aplikasi ini terdapat tiga tahap yaitu tahap pertama yang berisi data mentah kemudian tahap tahap kedua yaitu data warehouse yaitu data- data yang berasal dari data mentah yang telah di bersihkan dan dipilih attribut yang akan diteliti, pada tahap ketiga yaitu data mining, disini user bias langsung melakukan perhitungan sehingga outputnya berupa hasil perhitungan dan berupa grafik dari hasil perhitungan tersebut. Metode yang digunakan pada data mining yaitu metode Block Random. Apabila kita ingin membandingkan p populai dalam adanya (hadirnya) variabel luar maka dapat digunakan mengeblokkan. Variabel luar, dalam hal ini adalah variabel yang tidak dianalisis dalam eksperimen. Blok adalah koneksi / kumpulan p unit percobaan yang mungkin hampir sama (cocok) relative terhadap variabel luar. Sehingga semuanya terdapat n = bp respon. Dengan adanya blok, eksperimen dapat dikelompokkan pada data – data yang cocok. Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Block Random mampu memperlihatkan pengelompokan data yang terjadi berdasarkan keadaan alami data tanpa pendefinisian kelas data terlebih dahulu dan dapat menunjukkan pola pembelian dari konsumen dan pengelompokan data yang terjadi sehingga dari pengetahuan ini memudahkan mengambil keputusan. Kata Kunci : Block Random , Data Mining, Data warehouse

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOm. Endang Wahyuningsih, S.KOm., M.Cs. Call Number : 789 Wid i
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci : Block Random , Data Mining, Data warehouse
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	05 Des 2016 06:28
Last Modified:	05 Des 2016 06:28
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1858

Actions (login required)

View Item