IMPLEMENTASI METODE KONTINGENSI UNTUK DATA MINING

Deny, - 025410011 (2006) IMPLEMENTASI METODE KONTINGENSI UNTUK DATA MINING. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img] Text
KOVER SKRIPSI.doc - Published Version
Download (45kB)
[img] Text
Halaman Persetujuan.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (112kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.doc - Published Version
Download (40kB)
[img] Text
BAB 1.doc - Published Version
Download (42kB)
[img] Text
BAB 2.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (492kB)
[img] Text
BAB 3.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (676kB)
[img] Text
BAB 4.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (423kB)
[img] Text
BAB 5.doc - Published Version
Download (26kB)
[img] Text
sourse.doc - Published Version
Restricted to Repository staff only
Download (313kB)

Abstract

Skripsi yang berjudul “ Implementasi Metode Kontingensi untuk Data Mining Tentang Produk Susu Balita “ dikembangkan dengan menggunakan bahasa pemrograman Visual Basic .Net 2005 dan menggunakan SQL Server 2000 sebagai database. Aplikasi tersebut digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan di dalam suatu penjualan. Pada aplikasi ini terdapat tiga tahap yaitu tahap pertama yang berisi data mentah kemudian tahap tahap kedua yaitu data warehouse yaitu data- data yang berasal dari data mentah yang telah di bersihkan dan dipilih attribut yang akan diteliti, pada tahap ketiga yaitu data mining, disini user memilih terlebih dahulu hubungan analisis dengan produk yang akan dilakukan proses kontingensi dalam peruses perhitungan sehingga outputnya berupa hasil perhitungan total kelas, selisih nilai real, kontingensi. Metode yang digunakan pada data mining yaitu metode Kontingensi. Pada metode ini terlebih dahulu menspesifikasi variabel-variabel dari data yang akan diolah kedalam metode kontingensi antara lain menentukan hubungan analisis dengan produk yang akan dilakukan proses kontingensi, setelah menentukan hubungan analisis terbentuklah tabel kontingensi dan didapat sebuah nilai pada tiap hubungan tersebut dan didapatlah nilai total dari tiap baris dan kolom, setelah didapat nilai total banyaknya kelas dari penjumlahan pada tiap baris dan kolom, kemudian dibentuklah tabel selisih nilai real dari hasil perhitungan tabel kontingensi, setelah nilai total banyaknya kelas didapat dan selisih nilai real didapatlah maka nilai kontingensi bisa didapat pula. Dari hasil penelitian ini dapat ditarik kesimpulan bahwa metode Kontingesi dapat menunjukkan pola pembelian dari konsumen dan pengelompokan data yang terjadi sehingga dari pengetahuan ini memudahkan mengambil keputusan. Kata Kunci : Data warehouse, Data mining, Kontingensi

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOm. Endang Wahyuningsih, S.KOm., M.Cs. Call Number : 781 Den m
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : Data warehouse, Data mining, Kontingensi
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 05 Des 2016 06:27
Last Modified: 05 Des 2016 06:27
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1850

Actions (login required)

View Item View Item
UTDI Repository is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton. More information and software credits.