Wasiati, Hera (2014) Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Calon Tenaga Kerja Indonesia Menggunakan Metode Naive Bayes (Studi Kasus Di P.T. Karyatama Mitra Sejati Indonesia. IJNS:Indonesia Journal on Network & Security, III (2). pp. 47-54. ISSN 2302-5700
|
Image
IJNS_Cover.JPG - Published Version Download (229kB) | Preview |
|
|
Image
editor.JPG - Published Version Download (163kB) | Preview |
|
|
Image
dftar isi IJNS.JPG - Published Version Download (591kB) | Preview |
|
|
Text
full paper_Jurnal_IJNS_UNSA 2.pdf - Published Version Download (773kB) | Preview |
Abstract
Pembuatan sistem pendukung keputusan penyeleksian calon tenaga kerja Indonesia dengan metode Naive Bayes, yang diharapkan dapat membantu Staf dalam menentukan siapa yang layak diterima atau tidak. Metode Naive Bayes adalah suatu metode yang digunakan untuk memprediksi berbasis probabilitas. Dalam penyeleksian calon tenaga kerja Indonesia dengan menggunakan nilai-nilai yang dimasukkan, berupa kriteria-kriteria yang dibutuhkan yaitu pendidikan, usia, tinggi badan, berat badan, nilai tes. Sistem yang dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java dan menggunakan MySQL sebagai databasenya. Aplikasi ini akan memberikan keterangan sekaligus memberikan solusi, meskipun hanya sebagai alat bantu dalam pengambilan keputusan. Perancangan sistem bertujuan untuk membantu Staf dalam menentukan siapa calon tenaga kerja Indonesia yang layak diterima atau tidak. Dari hasil pengujian yang dilakukan dengan menggunakan data sebanyak 542 dengan 362 sebagai data training dan 180 sebagai data tes, akurasi polanya sebesar 73.89 % dan errornya 26.11% jadi jumlah data yang tepat sebanyak 133 dan yang tidak tepat 47. Kata Kunci : Java , MySQL , Naive Bayes, SPK
Item Type: | Article |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Java , MySQL , Naive Bayes, SPK |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
Divisions: | Jurnal (Journal) |
Depositing User: | Sri Wahyuni.,SIP. |
Date Deposited: | 29 Sep 2016 08:04 |
Last Modified: | 05 Okt 2017 03:11 |
URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1811 |
Actions (login required)
View Item |