Retno, Retno - 095410170 (2013) ANALISIS PERBANDINGAN FUNGSI SIGMOID BINER DAN SIGMOID BIPOLAR PADA ALGORITMA PROPAGASI BALIK (Studi Kasus Data Balita Penderita ISPA di Kabupaten Bantul). UNSPECIFIED thesis, UNSPECIFIED.
|
Text
095410170 - 1 Cover.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 2 Halaman Judul.pdf - Published Version Download (143kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 3 Lembar Persetujuan.pdf - Published Version Download (993kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 4 Lembar Pengesahan.pdf - Published Version Download (993kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 8 Kata Pengantar.pdf - Published Version Download (286kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 7 Intisari.pdf - Published Version Download (144kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 6 Halaman Motto.pdf - Published Version Download (138kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 5 Persembahan.pdf - Published Version Download (102kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 9 Daftar Isi.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 10 BAB I.pdf - Published Version Download (1MB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 11 BAB II.pdf - Published Version Download (3MB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 12 BAB III.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 13 BAB IV.pdf - Published Version Download (4MB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 14 BAB V.pdf - Published Version Download (753kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 15 Daftar Pustaka.pdf - Published Version Download (377kB) | Preview |
|
|
Text
095410170 - 17 Cara Penggunaan.pdf - Published Version Download (511kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
095410170 - 18 Listing Program.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (122kB) |
Abstract
Metode propagasi balik merupakan metode yang sangat baik dalam menangani masalah pengenalan pola-pola kompleks. Di dalam jaringan propagasi balik, setiap unit yang berada di lapisan input terhubung dengan setiap unit yang ada di lapisan tersembunyi. Hal serupa berlaku pula pada lapisan tersembunyi. Setiap unit yang ada pada lapisan tersembunyi terhubung dengan setiap unit yang ada di lapisan output. Ada beberapa pilihan fungsi aktivasi yang digunakan di dalam metode propagasi balik, seperti fungsi sigmoid biner, sigmoid bipolar, dan tangen hiperbolik. Karakteristik yang harus dimiliki fungsi aktivasi tersebut adalah kontinyu dan tidak menurun secara monoton. Fungsi aktivasi diharapkan jenuh (mendekati nilai-nilai maksimum dan minimum secara asimtot). Sistem ini menggunakan metode algoritma pembelajaran propagasi balik dengan jumlah neuron dalam layar masukan dan keluaran serta jumlah layar tersembunyi yang dapat berubah-ubah. Sistem ini berbasis desktop dikembangkan dengan bahasa pemrograman java dan masukan berupa berkas comma separated value (csv). Dari hasil penelitian maka didapatkan bahwa penggunaan fungsi aktivasi Sigmoid Biner memiliki tingkat rata-rata akurasi yang lebih baik dari Sigmoid Bipolar. Akan kecepatan perhitungannya lebih lambat dibandingkan dengan Sigmoid Bipolar. Kata Kunci : Fungsi Aktivasi, Java, Propagasi Balik, Sigmoid Biner,Sigmoid Bipolar.
| Item Type: | Thesis (UNSPECIFIED) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Sri Redjeki, S.Si., M.KOm. Call Number : 041 Ret a |
| Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : Fungsi Aktivasi, Java, Propagasi Balik, Sigmoid Biner,Sigmoid Bipolar. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 07 Okt 2016 06:11 |
| Last Modified: | 04 Okt 2017 06:45 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1794 |
Actions (login required)
 |
View Item |
