Suprapti, - 105410319 (2015) KLASIFIKASI KELAYAKAN KREDIT DI BMT BERINGHARJO MENGGUNAKAN METODE VOTING FEATURES INTERVAL. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
105410319_COVER.pdf - Published Version Download (57kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (352kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (389kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (84kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_INTISARI.pdf - Published Version Download (105kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (177kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (186kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_HALAMAN DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (97kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_BAB I.pdf - Published Version Download (208kB) | Preview |
|
Text
105410319_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (443kB) |
||
Text
105410319_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (363kB) |
||
Text
105410319_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (517kB) |
||
|
Text
105410319_BAB V.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (111kB) | Preview |
|
|
Text
105410319_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (303kB) | Preview |
|
Text
105410319_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (170kB) |
Abstract
Dalam dunia perbankan, pemberian kredit adalah kegiatan bisnis utama bagi hampir setiap bank dan mempunyai resiko yang tinggi, salah satunya adalah BMT Beringharjo yang termasuk lembaga keuangan yang menangani masalah pemberian kredit. Dalam kenyataan, kredit yang bermasalah (atau sering disebut kredit macet) disebabkan oleh analis kredit yang tidak hati-hati, atau kurang cermat dalam proses pemberian kredit, atau bahkan karena disebabkan karakter debitor/ nasabah yang tidak baik. BMT Beringharjo selama ini menggunakan asumsi biasa dalam memprediksikan kelayakan kredit terhadab nasabah. Aplikasi deteksi kelayakan kredit dibuat bertujuan untuk memprediksi kelayakan kredit menggunakan metode Voting Feature Interval-5(VFI5). VFI5 merupakan algoritma klasifikasi yang memberikan deskripsi melalui sekumpulan interval fitur. Klasifikasi VFI5 mampu melakukan klasifikasi lebih cepat dibandingkan dengan algoritma nearest neighbor dan decision tree. Aplikasi dibuat menggunakan bahasa pemrograman Java. Berdasarkan hasil pengujian aplikasi prediksi kelayakan kredit metode Voting Feature Intervals 5 dapat digunakan untuk mengenali pola yang tidak teratur. Aplikasi dapat berjalan baik dan dapat dimanfaatkan oleh analis kredit untuk memprediksi kelayakan kredit.
Item Type: | Thesis (Skripsi) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Agung Budi Prasetyo, S.Kom., M.kom. |
Uncontrolled Keywords: | Kata Kunci : BMT Beringharjo, Java, Kredit, Voting Feature Interval-5(Vfi5). |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi |
Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
Depositing User: | Unnamed user with username tamu |
Date Deposited: | 27 Nov 2015 06:11 |
Last Modified: | 07 Des 2015 03:22 |
URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/177 |
Actions (login required)
View Item |