Setiyanto, Yusup Erwan - 135410007 (2016) IMPLEMENTASI DATA MINING DENGAN ALGORITMA NEAREST NEIGHBOR UNTUK PREDIKSI KETEPATAN WAKTU LULUS. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
1_135410007_COVER.pdf - Published Version Download (297kB) | Preview |
|
|
Text
2_135410007_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (298kB) | Preview |
|
|
Text
3_135410007_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (238kB) | Preview |
|
|
Text
4_135410007_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (284kB) | Preview |
|
|
Text
5_135410007_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (194kB) | Preview |
|
|
Text
6_135410007_INTISARI.pdf - Published Version Download (214kB) | Preview |
|
|
Text
7_135410007_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (162kB) | Preview |
|
|
Text
8_135410007_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (146kB) | Preview |
|
|
Text
9_135410007_DAFTAR_ISI.pdf - Published Version Download (359kB) | Preview |
|
|
Text
10_135410007_BAB I.pdf - Published Version Download (242kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
11_135410007_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (390kB) |
|
|
Text
12_135410007_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (351kB) |
|
|
Text
13_135410007_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (634kB) |
|
|
Text
14_135410007_BAB V.pdf - Published Version Download (189kB) | Preview |
|
|
Text
15_135410007_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (200kB) | Preview |
|
|
Text
16_135410007_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (486kB) | Preview |
|
|
Text
17_135410007_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (428kB) |
Abstract
Data akademik perguruan tinggi bertambah setiap tahunnya sejalan dengan bertambahnya jumlah mahasiswa. Data yang berlimpah menyimpan informasi yang berlimpah juga. Teknologi data mining merupakan alat bantu untuk penambangan informasi pada basis data berukuran besar dan telah banyak digunakan pada banyak domain. Dengan menggunakan teknik data mining khususnya klasifikasi untuk prediksi dengan algoritma nearest neighbour dapat dilakukan prediksi terhadap ketepatan waktu studi dari mahasiswa berdasarkan data training yang ada. Dari hasil pengujian data testing untuk mahasiswa diperoleh akurasi 98.15% Aplikasi ini diharapkan dapat membantu memprediksi ketepatan waktu lulus. Adapun pengaruh indeks prestasi semester I sampai dengan IV belum dapat menjadi parameter untuk menentukan ketepatan waktu lulus karena hal ini tergantung pada data latihnya. Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Prediksi
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Erna Hudianti P., S.Si., M.Si. Call Number : 083 Set i |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Data Mining, Klasifikasi, K-Nearest Neighbour, Prediksi |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 15 Sep 2016 02:57 |
| Last Modified: | 15 Sep 2016 02:57 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1628 |
Actions (login required)
 |
View Item |
