IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ)

Fatmawati, Dessy Chornia - 125410018 (2016) IDENTIFIKASI OSTEOPOROSIS MENGGUNAKAN DATASET CITRA GIGI BERDASARKAN METODE LEARNING VECTOR QUANTIZATION (LVQ). Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

Preview	Text 1_125410018_COVER.pdf - Published Version Download (38kB) | Preview
Preview	Text 2_125410018_HALAMAN JUDUL.pdf - Published Version Download (136kB) | Preview
Preview	Text 3_125410018_HALAMAN PERSETUJUAN.pdf - Published Version Download (924kB) | Preview
Preview	Text 4_HALAMAN PENGESAHAN.pdf - Published Version Download (634kB) | Preview
Preview	Text 5_125410018_KATA PENGANTAR.pdf - Published Version Download (269kB) | Preview
Preview	Text 6_125410018_INTISARI.pdf - Published Version Download (89kB) | Preview
Preview	Text 7_125410018_HALAMAN MOTTO.pdf - Published Version Download (224kB) | Preview
Preview	Text 8_125410018_HALAMAN PERSEMBAHAN.pdf - Published Version Download (128kB) | Preview
Preview	Text 9_125410018_DAFTAR ISI.pdf - Published Version Download (101kB) | Preview
Preview	Text 10_125410018_BAB I.pdf - Published Version Download (110kB) | Preview
	Text 11_125410018_BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (469kB)
	Text 12_125410018_BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (809kB)
	Text 13_125410018_BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (618kB)
Preview	Text 14_125410018_BAB V.pdf - Published Version Download (119kB) | Preview
Preview	Text 15_125410018_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (292kB) | Preview
Preview	Text 16_125410018_CARA MENJALANKAN PROGRAM.pdf - Published Version Download (187kB) | Preview
	Text 17_125410018_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (236kB)

Abstract

Osteoporosis atau keropos tulang adalah penyakit silent epidemic. Kelalaian terhadap osteoporosis mengakibatkan kasus tulang patah dan membuat pasien menderita sehingga mempengaruhi kondisi sosial ekonomi. Jika osteoporosis dapat dideteksi pada tahap awal, maka penanganannya akan menjadi lebih mudah, akan tetapi untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan alat Dual energy X-ray absorptiometry (DXA) yang relatif mahal. Untuk mengatasi permasalahan tersebut maka untuk mendeteksi osteoporosis menggunakan pengolahan citra radiograf 2 dimensi (2D) pada tulang rahang. Pada penelitian ini menggunakan dataset yang merupakan hasil dari ekstraksi ciri citra periapikal dental yang berasal dari penelitian Enny Itje Sela, dkk (2014) dengan bentuk data numerik. Dari dataset tersebut dilakukan identifikasi osteoporosis dengan clustering atau pengelompokan data citra gigi menggunakan metode Learning Vector Quantization (LVQ). Input sistem berasal dari dataset ekstasksi ciri citra gigi periapikal selanjutnya dikelompokkan menjadi 3 cluster yakni normal, osteopenia dan osteoporosis. Hasil dari pelatihan data merupakan cluster terbaik, kemudian disimpan dan di gunakan untuk pengujian. Berdasarkan hasil uji coba pada penelitian ini menghasilkan tingkat persentase akurasi sebesar 60 %. Kata Kunci: dataset, LVQ , osteoporosis

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dr. Enny Itje SeIa, S.Si.,M.Kom Call Number : 090 Fat i
Uncontrolled Keywords:	Kata Kunci: dataset, LVQ , osteoporosis
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pemrograman (Programming)
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	14 Sep 2016 03:33
Last Modified:	14 Sep 2016 03:33
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1618

Actions (login required)

View Item