SISTEM JARINGAN SARAF TIRUAN DIAGNOSA PENYAKIT PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION

Elim, Marthinu Ikun - 045410232 (2012) SISTEM JARINGAN SARAF TIRUAN DIAGNOSA PENYAKIT PERNAFASAN DENGAN METODE BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
01 Cover Naskah.pdf - Updated Version

Download (30kB) | Preview
[img] Text
02. Halaman Persetujuan.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (30kB)
[img]
Preview
Text
03. Halaman Pengesahan.pdf - Published Version

Download (32kB) | Preview
[img]
Preview
Text
04. Kata Pengantar.pdf - Published Version

Download (12kB) | Preview
[img]
Preview
Text
05. Intisari.pdf - Published Version

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
06. Motto.pdf - Published Version

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
07. Halaman Persembahan.pdf

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
08. Daftar Isi.pdf - Published Version

Download (13kB) | Preview
[img]
Preview
Text
BAB I.pdf - Published Version

Download (15kB) | Preview
[img] Text
BAB II.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (134kB)
[img] Text
BAB III.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (234kB)
[img] Text
BAB IV.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (291kB)
[img]
Preview
Text
BAB V.pdf - Published Version

Download (10kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Daftar Pustaka.pdf - Published Version

Download (8kB) | Preview
[img]
Preview
Text
CARA PEMAKAIAN PROGRAM.pdf - Published Version

Download (6kB) | Preview
[img] Text
LAMPIRAN LISTING PROGRAM LENGKAP.pdf - Published Version
Restricted to Repository staff only

Download (72kB)

Abstract

Jaringan perambatan galat mundur (backpropagation) merupakan salah satu algoritma yang sering digunakan untuk menyelesaikan masalah – masalah yang rumit serta melatih jaringan untuk mendapatkan keseimbangan antara kemampuan jaringan untuk memberikan respon yang enar terhadap pola masukan yang serupa dengan pola yang dipakai selama pelatihan. Metode ini sangat cocok dengan pembuatan program ini karnena mempunyai sifat generalisasi yang memberikan pelatihan lebih efisien karena tidak perlu dilakukan pada semua data. Membangun sebuah jaringan saraf tiruan backpropagation dilakukan dengan melakukan pelatihan dan pengujian. Pelatihan backpropagation meliputi fase umpan maju (feedforward) dan fase umpan mundur (feedback). Langkah ini dilakukan pada jaringan untuk setiap pola yang diberikan selama jaringan mengalami pelatihan. Dengan melakukan beberapa latihan dan pengujian maka didapat hasil yang baik. Dengan kata lain proses pelatihan mendekati hasil yang sesuai dengan target pelatihan data yang dilihat berdasarkan grafik meansquare error (MSE) yang mencapai 95% yang akan digunakan untuk proses pengujian data. Proses pengujian jaringan saraf tiruan juga berhasil dengan baik dengan ketepatan pengujian mencapai 98%. Kata Kunci : backpropagation (perambatan galat mundur), feedforward (umpan maju), feedback (umpan balik), generalisasi, jaringan

Item Type: Thesis (Skripsi)
Additional Information: Pembimbing : Sari Iswanti, S.Si., M.Kom Call Number : 070 Eli s
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci : backpropagation (perambatan galat mundur), feedforward (umpan maju), feedback (umpan balik), generalisasi, jaringan
Subjects: A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence)
Divisions: Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User: V Sudarmi
Date Deposited: 29 Agu 2016 03:21
Last Modified: 29 Agu 2016 03:21
URI: http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1460

Actions (login required)

View Item View Item