MENGIDENTIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CIRI MAKROSKOPIS BERBASIS WEB

Oktapryanu, Devin - 045410342 (2011) MENGIDENTIFIKASI JENIS KAYU BERDASARKAN CIRI MAKROSKOPIS BERBASIS WEB. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text 1. DAFTAR ISI.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (190kB)
	Text 2. NASKAH.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (667kB)
	Text LISTING.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (303kB)

Abstract

Sistem pakar adalah suatu aplikasi yang mengakuisisi pengetahuan seorang pakar ke dalam sistem komputer. Pada penelitian ini dibahas mengenai sistem pakar berbasis web untuk mengindentifikasi jenis suatu kayu, agar dapat dimanfaatkan oleh pengguna yang memerlukan informasi tentang jenis kayu. Dilihat dari ciri-ciri kayu diharapkan dapat mengenal jenis kayu dan kegunaan dari jenis kayu. Untuk mendukung hasil diagnosa suatu jenis kayu berdasarkan fakta yang diketahui atau diasumsikan digunakan modul mesin inferensi. Proses pencocokan fakta atau kondisi yang berjalan akan di cek terhadap basis pengetahuan yang tersimpan pada memori kerja dengan kondisi yang dinyatakan pada premis atau bagian kondisi pada kaidah. Metode inferensi yang digunakan pada aplikasi sistem pakar ini adalah runut maju (forward chaining), yaitu proses perunutan yang dimulai dengan menampilkan kumpulan data atau fakta yang meyakinkan menuju konklusi akhir. Jadi dimulai dari premis-premis atau informasi masukan (if) dahulu kemudian menuju konklusi atau derived information (then). Kata kunci : Forward Chaining, Kayu, Sistem Pakar, Web

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Ir. C. Sri Kuntjara, M.T. Call Number : 2029 okt m
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Forward Chaining, Kayu, Sistem Pakar, Web
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	30 Jun 2016 06:37
Last Modified:	30 Jun 2016 06:37
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1379

Actions (login required)

View Item