Kurniawan, Dwi Arif - 075410169 (2011) DETEKSI PENYAKIT DEMAM CHIKUNGUNYA MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN DENGAN METODE PENDEKATAN BACKPROPAGATION. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.
|
Text
(1) COVER.pdf - Published Version Download (137kB) | Preview |
|
![[img]](http://eprints.akakom.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
(1)Halaman Judul - Daftar Tabel.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (282kB) |
|
|
Text
(2)BAB I.pdf - Published Version Download (149kB) | Preview |
|
|
Text
(3)BAB II.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (321kB) |
|
|
Text
(4)BAB III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (383kB) |
|
|
Text
(5)BAB IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (563kB) |
|
|
Text
(6)BAB V.pdf - Published Version Download (167kB) | Preview |
|
|
Text
Potongan Source Code.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (136kB) |
Abstract
Jaringan syaraf tiruan adalah salah satu cabang dari Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) dan merupakan salah satu representasi buatan dari otak manusia yang selalu mencoba mensimulasikan proses pembelajaran pada otak manusia. Istilah buatan disini digunakan karena jaringan syaraf tiruan diimplementasikan dengan menggunakan program komputer yang mampu menyelesaikan sejumlah proses perhitungan selama proses pembelajaran. Tujuan yang ingin dicapai adalah untuk mengaplikasikan algoritma jaringan syaraf tiruan dengan metode Backpropagation dan merancang suatu aplikasi deteksi penyakit demam chikungunya dengan jaringan syaraf tiruan berdasarkan gejala klinis yang dominan. Proses pelatihan Jaringan Syaraf Tiruan berhasil dengan baik. Proses pelatihan dengan menggunakan 10 variabel selesai pada iterasi ke-911 dengan target error 0.01, learning rate 0.9 dan 5 unit pengolah. Proses pengujian Jaringan Syaraf Tiruan juga berhasil dengan baik, dengan ketepatan pengujian mencapai 98% menggunakan 20 buah data yang tidak digunakan dalam proses pelatihan. Jumlah data pada proses pelatihan terbatas pada 80 buah data saja, untuk itu kiranya dicoba dengan lebih dari 80 buah data pelatihan. Kata kunci : Backpropagation, Chikungunya, Learning rate, Pelatihan, Pengujian.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Agung Budi Prasetyo, S.KOm., M.Kom. Call Number : 1871 Kur d |
| Uncontrolled Keywords: | Kata kunci : Backpropagation, Chikungunya, Learning rate, Pelatihan, Pengujian. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) |
| Divisions: | Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering) |
| Depositing User: | V Sudarmi |
| Date Deposited: | 30 Jun 2016 06:00 |
| Last Modified: | 30 Jun 2016 06:00 |
| URI: | http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1214 |
Actions (login required)
 |
View Item |
