SETIAWAN, WISIS ARIF - 213310036 (2025) SISTEM DETEKSI MANUSIA BERBASIS KAMERA ESP32CAM DAN OPENCV PYTHON DENGAN PEMBERITAHUAN TELEGRAM. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text (HALAMAN DEPAN)
1_213310036_HALAMAN_DEPAN. pdf.pdf - Published Version Download (4MB) |
|
Text (BAB I)
2_213310036_BAB_ I. Pdf.pdf - Published Version Download (15kB) |
|
Text (BAB II)
3_213310036_BAB_II. pdf.pdf - Published Version Download (515kB) |
|
Text (BAB III)
4_213310036_BAB_III. pdf.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (138kB) |
|
Text (BAB IV)
5_213310036_BAB_IV. pdf.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (751kB) |
|
Text (BAB V)
6_213310036_BAB V. pdf.pdf - Published Version Download (90kB) |
|
Text (DAFTAR PUSTAKA)
7_213310036_DAFTAR_PUSTAKA. pdf.pdf - Published Version Download (141kB) |
Abstract
Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem deteksi manusia berbasis kamera ESP32-CAM yang terintegrasi dengan OpenCV dan pemberitahuan melalui Telegram. Seiring dengan kemajuan teknologi, terutama dalam bidang keamanan, sistem yang mampu mendeteksi dan memberi pemberitahuan secara otomatis tentang keberadaan manusia di suatu area menjadi kebutuhan penting dalam dunia modern.Sistem ini menggunakan ESP32-CAM sebagai alat pengambil gambar dan OpenCV untuk mengolah citra guna mendeteksi manusia. Jika manusia terdeteksi, sistem akan mengirimkan pemberitahuan melalui aplikasi Telegram. Sistem ini terdiri dari kamera ESP32-CAM, yang memiliki kemampuan untuk terhubung ke jaringan Wi-Fi, serta OpenCV untuk melakukan analisis gambar dan mendeteksi objek manusia. Telegram digunakan sebagai platform untuk mengirimkan pemberitahuan ke pengguna atau pengelola sistem melalui API yang disediakan.Prinsip kerja sistem adalah kamera akan mengambil gambar secara berkala, kemudian gambar tersebut akan diproses oleh OpenCV untuk mendeteksi keberadaan manusia, dan akhirnya pemberitahuan akan dikirimkan ke Telegram jika deteksi berhasil. Dengan sistem ini, diharapkan dapat mengatasi masalah pengawasan area secara otomatis dan efisien, serta memberikan solusi yang praktis untuk meningkatkan sistem keamanan. Penelitian ini berhasil merancang dan mengimplementasikan alat yang dapat memantau dan memberi notifikasi secara real-time tentang deteksi manusia. Kata Kunci: Deteksi Manusia, ESP32CAM, OpenCV, Telegram, Pemberitahuan, Keamanan, Pengolahan Citra, Internet of Things (IoT), Sistem Pemantauan, Notifikasi Real-time.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing: Totok Budioko, S.T., M.T. |
| Uncontrolled Keywords: | Deteksi Manusia, ESP32CAM, OpenCV, Telegram, Pemberitahuan, Keamanan, Pengolahan Citra, Internet of Things (IoT), Sistem Pemantauan, Notifikasi Real-time. |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Internet of Things (IoT) |
| Divisions: | Jenjang D3 > Teknologi Komputer (D3) |
| Depositing User: | Titis Pratiwi |
| Date Deposited: | 21 Feb 2025 02:06 |
| Last Modified: | 21 Feb 2025 02:06 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10658 |
Actions (login required)
 |
View Item |
