KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES

Laiku, Debora Holi - 205410088 (2024) KLASIFIKASI PENYAKIT JANTUNG MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES. Skripsi thesis, Universitas Teknologi Digital Indonesia.

	Text (HALAMAN DEPAN) 1_205410088_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (760kB)
	Text (BAB I) 2_205410088_BAB_I.pdf - Published Version Download (208kB)
	Text (BAB II) 3_205410088_BAB_II.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (BAB III) 4_205410088_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB IV) 5_205410088_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text (BAB V) 6_205410088_BAB_V.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (DAFTAR PUSTAKA) 7_205410088_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (CARA MENJALANKAN PROGRAM) 8_205410088_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (2MB)
	Text (LISTING PROGRAM) 9_205410088_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (115kB)

Abstract

Penyakit jantung merupakan suatu kondisi dimana terdapat gangguan pada organ jantung. Penyakit jantung sangat sulit untuk di deteksi, sehingga menyebabkan banyak orang yang meninggal dunia secara mendadak tanpa disadari, jika seseorang mengidap penyakit jantung atau terkena penyakit jantung. Naïve bayes merupakan metode pengklasifikasian paling popular digunakan dengan tingkat keakuratan yang baik. Banyak penelitian tentang pengklasifikasian yang telah dilakukan dengan menggunakan algoritma ini. Naïve bayes classifier juga merupakan suatu pendekatan yang cukup sederhana dan baik dalam melaukan pelatihan data untuk klasifikasi. Berdasarkan penelitian ini, digunakan data uji sebanyak 54 data sedangkan data latihnya sebanyak 216 data dari jumlah keseluruan data sebanyak 270 dengan 14 atribut didalamnya. Maka didapatkan hasil akurasi sebesar 87% , presisinya 84% sedangkan recallnya 87%. Kata Kunci : Penyakit jantung, Naïve Bayes Gaussion, Python

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing: M. Agung Nugroho, S.Kom., M.Kom.
Uncontrolled Keywords:	Penyakit jantung, Naïve Bayes Gaussion, Python
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Klasifikasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Metode Naive Bayes
Divisions:	Jenjang S1 > Informatika (S1)
Depositing User:	Titis Pratiwi
Date Deposited:	12 Sep 2024 03:51
Last Modified:	12 Sep 2024 03:51
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10424

Actions (login required)

View Item