SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH KELENGKENG

Setiawan, M Agus Aziz - 215410106 (2024) SKRIPSI SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT TANAMAN BUAH KELENGKENG. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

	Text 1_215410106_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (916kB)
	Text 2_215410106_BAB_I.pdf - Published Version Download (363kB)
	Text 3_215410106_BAB_II.pdf - Published Version Download (423kB)
	Text 4_215410106_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 5_215410106_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)
	Text 6_215410106_BAB_V.pdf - Published Version Download (248kB)
	Text 7_215410106_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (158kB)
	Text 8_215410106_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (224kB)
	Text 9_215410106_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

Buah kelengkeng atau Dimocarpus Logan merupakan salah satu tanaman buah yang memiliki daya tarik tersendiri di masyarakat. Namun, masalah gangguan penyakit dialami oleh petani buah kelengkeng. Untuk mengatasi masalah ini umumnya petani melakukan pengendalian secara konvensional seperti menggunakan pestisida secara intensif. Untuk mengatasi permasalahan ini peran seorang pakar sangat diandalkan untuk mendiagnosa dan menentukan jenis penyakit serta memberikan cara penanggulangan yang tepat untuk mendapatkan solusi terbaik untuk para petani. Oleh karena itu, perlu dirancang sistem untuk mengetahui Penyakit pada tanaman kelengkeng yaitu sistem pakar untuk mendiagnosa Penyakit pada tanaman kelengkeng. Sistem pakar diimplementasikan dengan metode penalaran backward chaining dan aplikasi berbasis web. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui Penyakit pada tanaman kelengkeng dan jenis penyakit, cara penanggulangan penyakit yang menyerang tanaman buah kelengkeng serta solusi penanggulangannya. Kata Kunci: Backward Chaining, Sistem Pakar, Tanaman Kelengkeng.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Ilham Rais Arvianto, S.Pd., M.Pd
Uncontrolled Keywords:	Backward Chaining, Sistem Pakar, Tanaman Kelengkeng.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Kecerdasan Buatan (Artificial Intelegence) > Sistem Pakar A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi > Program Aplikasi Berbasis WEB
Divisions:	Jenjang S1 > Informatika (S1)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	28 Mar 2024 07:53
Last Modified:	28 Mar 2024 07:53
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10339

Actions (login required)

View Item