Khasa, Fahreza Adrian - 195410202 (2024) IMPLEMENTASI K-MEANS DALAM PENGELOMPOKAN ATLET PENCAK SILAT PERSAUDARAAN SETIA HATI TERATE. Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.
![[img]](https://eprints.utdi.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
1_195410202_HALAMAN DEPAN.pdf - Published Version Download (490kB) |
|
Text
2_195410202_BAB_I.pdf - Published Version Download (96kB) |
|
Text
3_195410202_BAB_II.pdf - Published Version Download (206kB) |
|
Text
4_195410202_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (491kB) |
|
Text
5_195410202_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (1MB) |
|
Text
6_195410202_BAB_V.pdf - Published Version Download (76kB) |
|
Text
7_195410202_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (30kB) |
|
Text
8_195410202_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (477kB) |
|
Text
9_195410202_LISTING PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (239kB) |
Abstract
Prestasi yang dihasilkan oleh atlet pencak silat tidak terlepas dari kondisi fisik atlet, materi dan teknik yang diberikan oleh pelatih. Banyaknya peminat olahraga ini menyebabkan pelatih kesulitan dalam menyeleksi calon atlet. Oleh karena itu dibutuhkan sistem pengelompokkan untuk kriteria sebagai atlet agar memudahkan pelatih dalam menyeleksi calon atlet untuk dipertandingkan. Metode yang digunakan dalam pengelompokkan kriteria atlet ini adalah K- Means. Algoritma K-Means termasuk dalam kelompok metode cluster analysys non hirearki, dimana jumlah kelompok yang akan dibentuk sudah terlebih dahulu ditetapkan jumlahnya. Algoritma K-Means ini menggunakan metode perhitungan jarak dari setiap objek data dengan titik tengan (centroid). Sistem ini akan terbagi dalam 3 cluster yang meliputi atlet, atlet binaan, non atlet. Dan komponen penilaiannya adalah pukulan, tendangan, bantingan, srekelan, guntingan, dan fisik. Penggunaan metode K-Means sebagai analisis data akan memungkinkan seleksi yang lebih terukur dan objektif. Berdasarkan hasil pengujian dari algoritma K-Means, didapat cluster 1 (Atlet) sebanyak 155 dari total 510 data, cluster 2 (Atlet binaan) sebanyak 208 dari total 510 data, dan cluster 3 (non atlet) sebanyak 146 dari total 510 data. Kata kunci : Atlet, Cluster, K-Menas, Pencak Silat, Seleksi.
| Item Type: | Thesis (Skripsi) |
|---|---|
| Additional Information: | Pembimbing : Edi ISkandar, S.T., M.Cs |
| Uncontrolled Keywords: | Atlet, Cluster, K-Menas, Pencak Silat, Seleksi |
| Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Algoritma A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Analisis Sistem A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Pendukung Keputusan (Decision Support Systems) |
| Divisions: | Jenjang S1 > Informatika (S1) |
| Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
| Date Deposited: | 28 Mar 2024 05:58 |
| Last Modified: | 28 Mar 2024 05:58 |
| URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10336 |
Actions (login required)
 |
View Item |
