Mnsen, Heman Koreri Israel (2024) ARSITEKTUR DATA PIPELINE UNTUK SISTEM INFORMASI AKADEMIK DI AKADEMI TEKNIK BIAK. Masters thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.
Text
1_2120060056TSD13_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (1MB) |
|
Text
2_2120060056TSD13_BAB _I.pdf - Published Version Download (12kB) |
|
Text
3_2120060056TSD13_BAB _II.pdf - Published Version Download (359kB) |
|
Text
4_2120060056TSD13_BAB _III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (49kB) |
|
Text
5_2120060056TSD13_BAB _IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (201kB) |
|
Text
6_2120060056TSD13_BAB _V.pdf - Published Version Download (162kB) |
|
Text
7_2120060056TSD13_BAB _VI.pdf - Published Version Download (6kB) |
|
Text
8_2120060056TSD13_DAFTAR_PUSTAKA.pdf - Published Version Download (223kB) |
|
Text
9_2120060056TSD13_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (185kB) |
|
Text
10_2120060056TSD13_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (235kB) |
Abstract
Dalam membangun sebuah sistem informasi yang terintegrasi, perencanaan arsitektur adalah langkah awal yang harus dilakukan. Perencanaan pengembangan sebuah sistem informasi sangat diperlukan agar sistem yang dikembangkan dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan. Data yang digunakan pada penelitian ini yaitu data internal kampus Akademi Teknik Biak dan data eksternal dari Lembaga Layanan Pendidikan Tinggi Wilayah XIV. Adapun tujuan dari penelitian ini adalah merancang arsitektur data pipeline sistem informasi Akademi Teknik Biak. Arsitektur pipeline digunakan untuk membawa sumber daya yang besar dari satu lokasi ke lokasi lain yang jaraknya berjauhan dengan lebih efisien. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah proses extract-transform-load (ETL). Untuk proses extract data sendiri dibutuhkan library pendukung pada apache spark dengan menggunakan library SparkSession. SparkSession ini dilakukan agar pemanggilan data Akademi Teknik Biak dengan ekstensi csv dapat dijalankan pada apache spark. Setelah proses extract dilakukan, apache spark akan membaca data dengan ekstensi.csv dan melakukan proses transform data. Dari proses transform data ekstensi.csv ini akan di load ke dalam sebuah Dataframe sebagai output dari proses ETL. Hasil penelitian yang diperoleh adalah teknologi apache spark dapat mempermudah penulis dalam proses perancangan sistem informasi Akademi Teknik Biak dan menjadi salah satu solusi yang tepat dalam proses Extract Load Transform (ETL) data dengan skala yang besar dan real-time. Kata Kunci: Apache Spark, Arsitektur Pipeline, ETL, Sistem Informasi, DataFrame.
Item Type: | Thesis (Masters) |
---|---|
Additional Information: | Pembimbing : Dr. Bambang P.D Purnomosidi, S.E., S.Kom., MMSi |
Uncontrolled Keywords: | Apache Spark, Arsitektur Pipeline, ETL, Sistem Informasi, DataFrame |
Subjects: | A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Enkripsi Data A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Arsitektur Komputer A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi |
Divisions: | Jenjang S2 > Teknologi Informasi (S2) |
Depositing User: | Mr. Andi Setyanto |
Date Deposited: | 28 Mar 2024 04:28 |
Last Modified: | 28 Mar 2024 04:28 |
URI: | http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10334 |
Actions (login required)
View Item |