PERAMALAN HARGA PENJUALAN AYAM MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus : PT. Integrasi Teknologi Unggas dan www.pinsarindonesia.com)

Fadila, Dayat - 205411102 (2024) PERAMALAN HARGA PENJUALAN AYAM MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus : PT. Integrasi Teknologi Unggas dan www.pinsarindonesia.com). Skripsi thesis, UNIVERSITAS TEKNOLOGI DIGITAL INDONESIA.

	Text 1_205411102_HALAMAN_DEPAN.pdf - Published Version Download (722kB)
	Text 2_205411102_BAB_I.pdf - Published Version Download (318kB)
	Text 3_205411102_BAB_II.pdf - Published Version Download (409kB)
	Text 4_205411102_BAB_III.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (841kB)
	Text 5_205411102_BAB_IV.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (2MB)
	Text 6_205411102_BAB_V.pdf - Published Version Download (195kB)
	Text 7_205411102_DAFTAR PUSTAKA.pdf - Published Version Download (391kB)
	Text 8_205411102_CARA_MENJALANKAN_PROGRAM.pdf - Published Version Download (68kB)
	Text 9_205411102_LISTING_PROGRAM.pdf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (412kB)

Abstract

Dalam rangka meningkatkan ketepatan peramalan harga penjualan ayam yang fluktuatif di wilayah Yogyakarta, dikembangkan sebuah dashboard interaktif untuk mendukung keputusan PT Integrasi Teknologi Unggas. Data penjualan ayam diperoleh melalui web scraping dari www.pinsarindonesia.com, dengan fokus pada wilayah Yogyakarta selama periode Januari 2021 hingga Maret 2022. Proses pengolahan data menggunakan RapidMiner dengan menerapkan metode time series ARIMA, dengan tiga model berbeda: ARIMA (1,0,0), ARIMA (1,0,1), dan ARIMA (0,0,1). Hasil verifikasi model menunjukkan bahwa ARIMA (1,0,0) memiliki nilai RMSE terkecil, yaitu 941.383 +/- 1023.897, dibandingkan dengan model lainnya. Oleh karena itu, model ARIMA (1,0,0) dipilih sebagai model terbaik untuk peramalan harga ayam di wilayah Yogyakarta dengan hasil peramalan selama 5 hari kedepan dari data terakhir yang cenderung menurun. Kata kunci : ARIMA, Dashboard, Harga penjualan ayam, Peramalan, RapidMiner, Time Series, Web scraping, Yogyakarta

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Dini Fakta Sari, S.T., M.T
Uncontrolled Keywords:	ARIMA, Dashboard, Harga penjualan ayam, Peramalan, RapidMiner, Time Series, Web scraping, Yogyakarta.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Teknologi Informasi A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Pengembangan WEB A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Sistem Informasi
Divisions:	Jenjang S1 > Informatika (S1)
Depositing User:	Mr. Andi Setyanto
Date Deposited:	19 Mar 2024 05:38
Last Modified:	20 Mar 2024 04:10
URI:	http://eprints.utdi.ac.id/id/eprint/10286

Actions (login required)

View Item