APLIKASI PENUNTUN DIET BERDASARKAN GOLONGAN DARAH

Zondha, Agus Yohena - 035410125 (2010) APLIKASI PENUNTUN DIET BERDASARKAN GOLONGAN DARAH. Skripsi thesis, STMIK AKAKOM Yogyakarta.

	Text cover.docx - Published Version Download (129kB)
	Text KATA PENGANTAR.rtf - Published Version Download (74kB)
	Text ABSTRAK.rtf - Published Version Download (45kB)
	Text DAFTAR ISI v.1.doc - Published Version Download (34kB)
	Text BAB 1,2,3,4,5.rtf - Published Version Restricted to Repository staff only Download (9MB)
	Text Daftar Pustaka.docx - Published Version Download (17kB)
	Text LISTING PROGRAM.docx - Published Version Restricted to Repository staff only Download (25kB)

Abstract

Kesibukan dan rutinitas yang semakin meningkat setiap harinya membuat pola makan yang tidak sehat mengakibatkan seseorang terganggu metabolisme tubuhnya sehingga dapat menimbulkan kegemukan yang berlebih yang mengandung banyak resiko dan berat badan yang tidak ideal. Aplikasi sistem penuntun diet berdasarkan golongan darah merupakan suatu penyelesaian untuk mencari solusi diet yang lebih menarik dan mudah dipahami oleh user atau pasien. Aplikasi ini merupakan sistem informasi yang dapat memberikan informasi menu diet berdasarkan golongan darah dan dapat membantu memberikan solusi diet yang sehat serta mampu mengurangi resiko terkena obesitas. . Selain itu dilengkapi juga grafik berat badan pasien untuk melihat data history berat badan agar dapat memantau perkembangan diet dan dapat juga mencetak hasil laporan diet pasien untuk membantu proses diet dirumah. Dari cara diet yang biasanya kadang membosankan, aplikasi sistem penuntun diet berdasarkan golongan darah dapat lebih memudahkan cara diet yang sehat sesuai dengan golongan darah pasien untuk mencegah terjadinya obesitas dan kekurusan baik pada pria maupun wanita serta untuk memperoleh berat badan yang ideal disarankan untuk mencoba aplikasi sistem penuntun diet berdasarkan golongan darah ini. Kata kunci : Diet, Golongan darah, Metabolisme, Obesitas.

Item Type:	Thesis (Skripsi)
Additional Information:	Pembimbing : Sari Iswanti, S.Si., M.Kom. Call Number : 1695 Zon a
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci : Diet, Golongan darah, Metabolisme, Obesitas.
Subjects:	A Karya Umum (General) > Ilmu Komputer (Computer Science) > Program Aplikasi
Divisions:	Jenjang Strata Satu > Teknik Informatika (Informatic Engineering)
Depositing User:	V Sudarmi
Date Deposited:	18 Mei 2016 03:34
Last Modified:	18 Mei 2016 03:34
URI:	http://eprints.akakom.ac.id/id/eprint/1028

Actions (login required)

View Item